Apache flink 什么'；s基于事件时间的间隔联接的WaterArk效应

我知道，如果延迟且其所属窗口关闭，则默认情况下将删除延迟事件。

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我想问一下，基于事件时间的间隔连接如何？水印的确切行为/效果是什么？延迟事件会被删除吗？

通常情况下：水印向Flink表示，所有带有水印时间戳的记录都已到达。时间戳低于水印（两侧的最小水印）的所有元素都被视为“延迟”

对于FlinkSQL和DataStream API（KeyedStream#intervalJoin）中的间隔连接，有两种不同的实现[1,2]，但答案是相同的：延迟事件将被删除

有趣的是，Flink SQL操作符有一个allowed lateness字段，但它总是用

0L

[2]初始化。因此，似乎有计划扩展此功能

[1]

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[2]

通常情况下：水印向Flink表示所有带有水印时间戳的记录都已到达。时间戳低于水印（两侧的最小水印）的所有元素都被视为“延迟”

对于FlinkSQL和DataStream API（KeyedStream#intervalJoin）中的间隔连接，有两种不同的实现[1,2]，但答案是相同的：延迟事件将被删除

有趣的是，Flink SQL操作符有一个allowed lateness字段，但它总是用

0L

[2]初始化。因此，似乎有计划扩展此功能

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您指的是DataStream API还是Flink SQL？DataStream API和Flink SQL之间有区别吗？我都想知道，谢谢@snntrable。你能帮我回答吗？谢谢您指的是DataStream API还是Flink SQL？DataStream API和Flink SQL之间有区别吗？我都想知道，谢谢@snntrable。你能帮我回答吗？谢谢当然，谢谢@snntrable的大力帮助。不用担心，如果答案回答了你的问题，你能接受吗。谢谢：）当然，谢谢@snntrable，我只是忘了，：-）当然，谢谢@snntrable的巨大帮助。不用担心，如果答案回答了你的问题，你能接受吗。谢谢：）当然，谢谢@snntrable，我只是忘了，：-）