/windowApache-Flink链操作符

我开始使用ApacheFlink进行web流量分析

我没有找到使用时间窗口总结超过1个度量的方法。 在下面的示例中，代码汇总了单词的用法， 但如果我需要汇总单词、书籍、网站名称等，该怎么办呢。。流上超过1个度量

val keyValuePair = wordsStream.keyBy(0).timeWindow(Time.seconds(15))

---

如果我理解正确，您希望根据流的不同属性进行分组。对于这种情况，您可以简单地复制流：

val keyValuePair = wordsStream.keyBy(0).timeWindow(Time.seconds(15))
val keyValuePair2 = wordsStream.keyBy(1).timeWindow(Time.seconds(15))
// and so forth

---

调用流上的多个操作，即wordsStream，您可以对同一数据执行多个计算。

如果我理解正确，您希望对流的不同属性进行分组。对于这种情况，您可以简单地复制流：

val keyValuePair = wordsStream.keyBy(0).timeWindow(Time.seconds(15))
val keyValuePair2 = wordsStream.keyBy(1).timeWindow(Time.seconds(15))
// and so forth

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调用流上的多个操作，即wordsStream，您可以对同一数据执行多个计算。

谢谢！这是与Flink合作的最佳实践吗？与暴风相比，它就像一个有两个螺栓的喷口？是的，没错。这不是一个最佳实践的问题——这是实现这一目标的唯一途径Hi@MatthiasJ.Sax，我注意到，当有一个tuple3 key1，key2，count，然后通过key0和key1 keyByx.sum3.print将它们聚合在一起时，正如您提到的，正如我从您的答案中了解到的，输出仍然显示出如下组合：key0，key1，count。意思：我正在尝试使用与此sql等价的代码：select key0，count，not:select key0，key1，count。。。。。这有意义吗？是的。Flink不会自动投影属性，请参见中的聚合。还有。项目。。。可用-请阅读文档。抱歉，我与Flink的合作经验不足10小时。你的回答真的很有用谢谢！这是与Flink合作的最佳实践吗？与暴风相比，它就像一个有两个螺栓的喷口？是的，没错。这不是一个最佳实践的问题——这是实现这一目标的唯一途径Hi@MatthiasJ.Sax，我注意到，当有一个tuple3 key1，key2，count，然后通过key0和key1 keyByx.sum3.print将它们聚合在一起时，正如您提到的，正如我从您的答案中了解到的，输出仍然显示出如下组合：key0，key1，count。意思：我正在尝试使用与此sql等价的代码：select key0，count，not:select key0，key1，count。。。。。这有意义吗？是的。Flink不会自动投影属性，请参见中的聚合。还有。项目。。。可用-请阅读文档。抱歉，我与Flink的合作经验不足10小时。你的回答真的很有帮助