Apache kafka 一分钟的聚合窗口在Kafka 2.4.0中产生意外结果

我正在使用来自的代码 使用最新的windowedBy（）

然后打印流

 stats.foreach((key, value) -> logger.info("Key >>>>> "+ key + 
                " Value => "+value.countTrades));

我得到以下输出为同一关键点和1分钟窗口。我希望每1分钟打开一次此键的记录。我错过了什么

注意：我也尝试过抑制（）。

抑制（）是前进的方向。 本文（）解释了如何使用。 使用suppress的唯一警告是，在下一个后续窗口中，必须接收一个新事件，该事件的键与您在groupBy（）中使用的键相同

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另外，请查看Matthias J.Sax的另一个stackoverflow的评论：

下面是上述git repo中的特定代码，用于将结果作为时间窗口上特定键的单个值

   KStream<String, Trade> source = builder.stream(Constants.STOCK_TOPIC);
    final TimeWindows window = TimeWindows.of(Duration.ofMinutes(1)).grace(Duration.ofSeconds(5));
    KStream<String, TradeStats> stats = 
            source
            .groupByKey()
            .windowedBy(window)
            .<TradeStats>aggregate(() -> new TradeStats(),(k, v, tradestats) -> tradestats.add(v),
                    Materialized.<String, TradeStats, WindowStore<Bytes, byte[]>>as("trade-aggregates")
                            .withValueSerde(new TradeStatsSerde()).withKeySerde(Serdes.String()))
            .suppress(Suppressed.untilWindowCloses(BufferConfig.unbounded()).withName("trade-suppress"))
            .toStream()            
            .map((final Windowed<String> k, final TradeStats v) -> new KeyValue<>(k.key(), v), Named.as("trade-map"));;
    
   stats.foreach((key, value) -> logger.info("Key >>>>> "+ key + " Value => "+value.countTrades));
           

KStream source=builder.stream（Constants.STOCK\u主题）；
final TimeWindows window=TimeWindows.of（持续时间分钟（1））.grace（持续时间秒（5））；
KStream stats=
来源
.groupByKey（）
.windowedBy（窗口）
.aggregate（（）->new TradeStats（），（k，v，TradeStats）->TradeStats.add（v），
具体化。as（“贸易总量”）
.withValueSerde（new TradeStatsSerde（））.withKeySerde（Serdes.String（））
.suppress（supprested.untilwindowcloss（BufferConfig.unbounded（））.withName（“交易抑制”））
.toStream（）
.map（（最终窗口k，最终贸易统计数据v）->新的KeyValue（k.key（），v），命名为.as（“贸易地图”）；；
stats.foreach（（key，value）->logger.info（“key>>>>>>”+key+“value=>”+value.countTrades））；

与您的问题类似的是：

> Line 817: [2021-03-29 15:40:21,444] INFO Key >>>>>> [AES@1617012600000/1617012660000] Value => 19
> Line 823: [2021-03-29 15:40:52,111] INFO Key >>>>>> [AES@1617012600000/1617012660000] Value => 43
> Line 837: [2021-03-29 15:41:24,076] INFO Key >>>>>> [AES@1617012600000/1617012660000] Value => 55

   KStream<String, Trade> source = builder.stream(Constants.STOCK_TOPIC);
    final TimeWindows window = TimeWindows.of(Duration.ofMinutes(1)).grace(Duration.ofSeconds(5));
    KStream<String, TradeStats> stats = 
            source
            .groupByKey()
            .windowedBy(window)
            .<TradeStats>aggregate(() -> new TradeStats(),(k, v, tradestats) -> tradestats.add(v),
                    Materialized.<String, TradeStats, WindowStore<Bytes, byte[]>>as("trade-aggregates")
                            .withValueSerde(new TradeStatsSerde()).withKeySerde(Serdes.String()))
            .suppress(Suppressed.untilWindowCloses(BufferConfig.unbounded()).withName("trade-suppress"))
            .toStream()            
            .map((final Windowed<String> k, final TradeStats v) -> new KeyValue<>(k.key(), v), Named.as("trade-map"));;
    
   stats.foreach((key, value) -> logger.info("Key >>>>> "+ key + " Value => "+value.countTrades));