Apache kafka Kafka群集在云上迁移，当偏移量由我们管理时，如何确保消费者使用正确的偏移量？
对于将Kafka群集从AWS迁移到AZURE，我们面临的挑战是，我们正在为消费者使用自定义偏移管理。如果我用偏移量复制ZK节点，Kafka镜像将更改这些偏移量。有没有办法确保偏移量相同，以便迁移能够顺利进行？我认为问题可能在于您的自定义管理。没有更多的细节，很难给出建议 我在尝试复制偏移量时看到的问题是，您使用集群A，主题T偏移量1000。将其复制到一个全新的集群B，现在有了主题T，偏移量0。在这种情况下，让消费者从偏移量1000开始将失败，或者如果至少镜像了1000条消息，那么您实际上跳过了该数据Apache kafka Kafka群集在云上迁移，当偏移量由我们管理时，如何确保消费者使用正确的偏移量？,apache-kafka,Apache Kafka,对于将Kafka群集从AWS迁移到AZURE，我们面临的挑战是，我们正在为消费者使用自定义偏移管理。如果我用偏移量复制ZK节点，Kafka镜像将更改这些偏移量。有没有办法确保偏移量相同，以便迁移能够顺利进行？我认为问题可能在于您的自定义管理。没有更多的细节，很难给出建议 我在尝试复制偏移量时看到的问题是，您使用集群A，主题T偏移量1000。将其复制到一个全新的集群B，现在有了主题T，偏移量0。在这种情况下，让消费者从偏移量1000开始将失败，或者如果至少镜像了1000条消息，那么您实际上跳过了该
对于较新版本的Kafka（0.10之后），MirrorMaker使用
\uu consumer\u offset企业支持的工具将是Confluent Replicator，它具有处理群集故障切换和迁移的独特方法