Apache kafka 在ksql中，窗口翻转是如何工作的？As查询返回相同的结果，在ksql中使用或不使用窗口翻滚

我正在使用ksql流并计算每5分钟发生的事件。这是我的疑问-

select count(*), created_on_date from TABLE_NAME window tumbling (size 5 minutes) group by created_on_date;

提供结果-

2 | 2018-11-13 09:54:50
3 | 2018-11-13 09:54:49
3 | 2018-11-13 09:54:52
3 | 2018-11-13 09:54:51
3 | 2018-11-13 09:54:50

无窗口翻转的查询-

select count(*), created_on_date from OP_UPDATE_ONLY group by created_on_date;

结果-

1 | 2018-11-13 09:55:08
2 | 2018-11-13 09:55:09
1 | 2018-11-13 09:55:10
3 | 2018-11-13 09:55:09
4 | 2018-11-13 09:55:12

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这两个查询返回相同的结果，那么窗口翻转有什么不同呢？

翻转窗口是一个滚动聚合，根据给定时间窗口内的一个键统计事件数。时间窗口基于流的时间戳，默认情况下从Kafka消息继承，但可由

覆盖（timestamp='my_column'）

。因此，您可以将

created_on_date

作为时间戳列传递，然后根据其中的值进行聚合

第二个是整个消息流。由于您的消息本身恰好有一个时间戳，因此按时间戳分组会产生基于时间的聚合的错觉。但是，如果您想知道一小时内发生了多少事件，例如，这将是没有用的（您只能按照日期创建的

进行计数）

因此，第一个带有窗口的示例通常是正确的方法，因为您通常希望回答关于给定时间段内聚合的业务问题，而不是在任意数据流的过程中