Apache kafka 在多个ScalateTest套装中生成时，Embedded kafka引发异常

下面是如何配置我的测试套装

  "test payments" should {
    "Add 100 credits" in {
      runTeamTest { team =>
        withRunningKafka {
          val addCreditsRequest = AddCreditsRequest(team.id.stringify, member1Email, 100)
          TestCommon.makeRequestAndCheck(
            member1Email,
            TeamApiGenerated.addCredits().url,
            Helpers.POST,
            Json.toJson(addCreditsRequest),
            OK
          )

          val foundTeam = TestCommon.waitForFuture(TeamDao.findOneById(team.id))
          foundTeam.get.credits mustEqual initialCreditAmount + 100
        }
      }
    }

    "deduct 100 credits" in {
      runTeamTest { team =>
        withRunningKafka {
          val deductCreditsRequest = DeductCreditsRequest(team.id.stringify, member1Email, 100)
          TestCommon.makeRequestAndCheck(
            member1Email,
            TeamApiGenerated.deductCredits().url,
            Helpers.POST,
            Json.toJson(deductCreditsRequest),
            OK
          )

          val foundTeam = TestCommon.waitForFuture(TeamDao.findOneById(team.id))
          foundTeam.get.credits mustEqual initialCreditAmount - 100
        }
      }
    }

---

在Scalatest中，最重要的套装名称是

“测试付款”

，其中的后续测试在第一个测试运行后出现问题。如果我分别运行这两个测试中的每一个，它们都会成功，但是如果我运行整个测试，第一个测试成功，第二个测试返回

org.apache.kafka.common.errors.UnknownTopicOrPartitionException:此服务器不承载此主题分区。

exception。上面的代码没有显示正在测试的控制器中的代码，但是在控制器中，我有一个kafka消费者，它不断地轮询，并且在测试中没有对它调用

close（）

我建议您在

before

和

afterAll

部分中使用伴随对象方法

EmbeddedKafka.start（）

和

EmbeddedKafka.stop（）

。通过这种方式，您还可以避免为单个测试类再次停止/启动Kafka

---

另外，请确保您没有试图同时在同一端口上启动两个或多个Kafka实例。

是否有办法检查传递了停止命令的Kafka群集是否已实际死亡@Manubyo可以尝试检查Kafka端口上是否有TCP服务器在侦听。如果你检查源代码中的测试，那就是服务器如何运行的验证hi@manub，我知道已经3年了，但是你能不能也评论一下[这里]（）？非常感谢。事实上，我的spark应用程序在本地存储检查点，因此重新运行测试不会在EmbeddedKafka上读取相同的传入消息，因此出现错误。因此，我通过在每次运行测试套件时删除checkpoints目录来解决这个问题。如果您有类似的设置，删除检查点可能会有所帮助。