Apache spark Spark Scala排序轴心列

以下是：

val pivotDF = df.groupBy("Product").pivot("Country").sum("Amount")
pivotDF.show()

我不记得看到过对数据透视列进行排序的功能。排序的假设是什么？永远在上升。找不到它。不确定性

欢迎使用提示。

根据：

pivot函数有两个版本：一个版本要求调用方指定要透视的不同值列表，另一个版本不需要。后者更简洁，但效率更低，因为Spark需要首先在内部计算不同值的列表

看一看

将

值

传递给前一版本。因此，当使用自动检测值的版本时，列总是使用值的自然顺序进行排序。如果需要另一种排序，可以很容易地复制自动检测机制，然后使用显式值调用版本：

val df = Seq(("Foo", "UK", 1), ("Bar", "UK", 1), ("Foo", "FR", 1), ("Bar", "FR", 1))
  .toDF("Product", "Country", "Amount")
df.groupBy("Product")
  .pivot("Country", Seq("UK", "FR")) // natural ordering would be "FR", "UK"
  .sum("Amount")
  .show()

输出：

+-------+---+---+
|Product| UK| FR|
+-------+---+---+
|    Bar|  1|  1|
|    Foo|  1|  1|
+-------+---+---+

---

很好，但我找不到。添加了到源代码的链接

+-------+---+---+
|Product| UK| FR|
+-------+---+---+
|    Bar|  1|  1|
|    Foo|  1|  1|
+-------+---+---+