Apache spark 将数据帧注册为临时视图的目的是什么？

我试图理解为什么我要在pyspark中将数据帧注册为临时视图

这里有一个虚拟的例子

# Create spark dataframe
spark_df = spark.createDataFrame([(1, 'foo'),(2, 'bar'),],['id', 'txt'])

# Pull data using the dataframe
spark_df.selectExpr("id + 1")

# Register spark_df as a temporary view to the catalog
spark_df.createOrReplaceTempView("temp")

# Pull data using the view
spark.sql("select id + 1 from temp")

是否将数据帧注册为临时视图：

只能在此live spark会话中访问数据

在这两种情况下，我都可以使用sql语句查询数据

提取数据几乎需要相同的时间（10K模拟，但我还没有spark群集，只有我的本地机器）

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我没有看到将数据帧存储为临时视图的好处，但我在pyspark的每个入门类中都看到了它。我错过了什么？Tks

> P> SQL是一种非常强大的语言，很多人认为它在某些情况下是有益的。

< P> SQL是一种非常强大的语言，很多人认为它在某些情况下是有益的。

SQL本身对某些人是有益的。SQL本身对某人是有益的。好的，所以没有其他区别，它是关于使用SQL语句的能力。谢谢你的回答。好的，没有其他区别，这是关于是否能够使用SQL语句。谢谢你的回答。