Apache spark Spark如何支持Python、Scala和Java这三种语言
只是想了解Spark的运行时,它是如何同时支持Scala、Python和Java三种语言的。Apache spark Spark如何支持Python、Scala和Java这三种语言,apache-spark,Apache Spark,只是想了解Spark的运行时,它是如何同时支持Scala、Python和Java三种语言的。 Scala是Spark的母语 Java创建了将scala结构转换为Java友好结构的绑定。例如,一些集合类、案例类和闭包结构必须在java中进行不同的处理 JavaAPI与scala在同一jvm中运行:只是有不同的签名 Python有点不同: 由于它不是一种JVM语言,所以它在与Java/Spark不同的进程空间中运行 py4j用于在运行spark的jvm和python进程之间进行通信 pytho
- Scala是Spark的母语
- Java创建了将scala结构转换为Java友好结构的绑定。例如,一些集合类、案例类和闭包结构必须在java中进行不同的处理
- JavaAPI与scala在同一jvm中运行:只是有不同的签名
- Python有点不同:
- 由于它不是一种JVM语言,所以它在与Java/Spark不同的进程空间中运行
- py4j用于在运行spark的jvm和python进程之间进行通信
- python联系JavaAPI(而不是Scala)——它们反过来调用本机ScalaAPI
- 一些数据操作在python中本地运行,但集群操作在scala端运行
- Scala是Spark的母语
- Java创建了将scala结构转换为Java友好结构的绑定。例如,一些集合类、案例类和闭包结构必须在java中进行不同的处理
- JavaAPI与scala在同一jvm中运行:只是有不同的签名
- Python有点不同:
- 由于它不是一种JVM语言,所以它在与Java/Spark不同的进程空间中运行
- py4j用于在运行spark的jvm和python进程之间进行通信
- python联系JavaAPI(而不是Scala)——它们反过来调用本机ScalaAPI
- 一些数据操作在python中本地运行,但集群操作在scala端运行
- Scala是Spark的母语
- Java创建了将scala结构转换为Java友好结构的绑定。例如,一些集合类、案例类和闭包结构必须在java中进行不同的处理
- JavaAPI与scala在同一jvm中运行:只是有不同的签名
- Python有点不同:
- 由于它不是一种JVM语言,所以它在与Java/Spark不同的进程空间中运行
- py4j用于在运行spark的jvm和python进程之间进行通信
- python联系JavaAPI(而不是Scala)——它们反过来调用本机ScalaAPI
- 一些数据操作在python中本地运行,但集群操作在scala端运行
- Scala是Spark的母语
- Java创建了将scala结构转换为Java友好结构的绑定。例如,一些集合类、案例类和闭包结构必须在java中进行不同的处理
- JavaAPI与scala在同一jvm中运行:只是有不同的签名
- Python有点不同:
- 由于它不是一种JVM语言,所以它在与Java/Spark不同的进程空间中运行
- py4j用于在运行spark的jvm和python进程之间进行通信
- python联系JavaAPI(而不是Scala)——它们反过来调用本机ScalaAPI
- 一些数据操作在python中本地运行,但集群操作在scala端运行