Apache spark PySpark：如何将无数据帧转换为LibSVM格式

我想将

DataFrame

转换为

LibSVM

格式

df = spark.createDataFrame([(1,None),(0,1),(1,3)],["label","feat"])
from pyspark.mllib.util import MLUtils
from pyspark.mllib.regression import LabeledPoint
rdd = df.rdd.map(lambda line: LabeledPoint(line[0], line[1:]))
MLUtils.saveAsLibSVMFile(rdd, path)

错误：

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'NoneType'

预期的

LibSVM

格式：

1 
0 1:1
1 1:3

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