ARIMA模型中的误差
我想在拟合模型后获取arima模型的MAPE误差。 以下是arima模型的总结 系列:火车 ARIMA(1,1,1) 系数: ar1ma1 0.4472 -0.925 s、 e.0.0310 0.014 西格玛^2估计为21118552:对数似然=-14820.68 AIC=29647.36 AICc=29647.38 BIC=29662.98 培训集错误度量: 我在地图上看到了ACF1 培训集413.1383 14516.15 9886.802-17.77737 27.93304 0.9202813-0.008861643 数字[1,1:7]413.114516.19886.8-17.827.9。。。 -属性(*,“dimnames”)=2个列表 ..$:chr“训练集” ..$:chr[1:7]“ME”“RMSE”“MAE”“MPE”…使用此代码ARIMA模型中的误差,arima,Arima,我想在拟合模型后获取arima模型的MAPE误差。 以下是arima模型的总结 系列:火车 ARIMA(1,1,1) 系数: ar1ma1 0.4472 -0.925 s、 e.0.0310 0.014 西格玛^2估计为21118552:对数似然=-14820.68 AIC=29647.36 AICc=29647.38 BIC=29662.98 培训集错误度量: 我在地图上看到了ACF1 培训集413.1383 14516.15 9886.802-17.77737 27.93304 0.920
mape_error<-accuracy(fit)
mape_error<-data.frame(mape_error)
mape<-mape_error$MAPE
mape\u错误库(预测)
这将获得点预测,确定地平线(h)长度
pred