Arrays 如何将不同维度的平面绑定到一个数组中？

我有一个算法，可以在合并现有数据的基础上创建新数据。我希望将原始数据和新数据放入一个数组中，但它们的维度不同：原始数据的维度是

c（，2,1）

，而新数据是

c（，2,2）

或更大的三维数据

我已经试过了，但是没有用

a = matrix(c(50,70), ncol = 2)
b = matrix(c(45,85), ncol = 2)
c = matrix(c(20,35), ncol = 2)

df =array(c(a, b,c), dim = c(3,2,1))

new.pairs = NULL
for (i in 1:(nrow(df)-1)) {
   for (j in (1+i):nrow(df)) {
      l = ConvexUnion.input(df[i,],df[j,])
   }
   new.pairs = aperm(abind(new.pairs,l,along = 3), c(3,2,1))
}

我收到以下错误消息： df[i，]中的

错误：尺寸数量不正确

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你知道怎么做吗？谢谢

df

是一个3D阵列。子集时只提供两个维度。的确，但有时

converxunion

函数的结果是

c（1,2）

向量，有时是

c（2,2）

。我想在三维空间中找到它们，但R要求它们的行数相同。你知道该怎么做吗？

df

是一个3D阵列。子集时只提供两个维度。的确，但有时

converxunion

函数的结果是

c（1,2）

向量，有时是

c（2,2）

。我想在三维空间中找到它们，但R要求它们的行数相同。你知道该怎么做吗？