Arrays 在C语言中加速数组中的三维查找表

我有一个三维查找表LUT[宽度][高度][深度]。我必须将此LUT应用于大图像（4k x 4k）中的每个像素，并且我需要改进性能。我尝试了以下方法：

u8 lut[1024][1024][32];
u16 image[4096][4096];
u16 image2[4096][4096];

for (z = 0; z < 32; z++) {
    for (y = 0; y < 4096; y++) {
        for (x = 0; x < 4096; x++) {
             ci1 = colorindex = image[x + y*4096]
             ci2 = colorindex2 = image2[x + y*4096]
             result_image[x + (y*4096) + (z*4096*4096)] = lut[ci + (1024*ci2) + (1024*1024)*z];
        }       
     }

u8 lut[1024][1024][32]；
u16图像[4096][4096]；
u16图像2[4096][4096]；
对于（z=0；z<32；z++）{
对于（y=0；y<4096；y++）{
对于（x=0；x<4096；x++）{
ci1=颜色索引=图像[x+y*4096]
ci2=colorindex2=image2[x+y*4096]
结果_图像[x+（y*4096）+（z*4096*4096）]=lut[ci+（1024*ci2）+（1024*1024）*z]；
}       
}

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但是结果并不好。有没有办法改善这一点？

单是上面的循环就需要大约5亿次浮点运算。当前的运行时间是多少，您期望的是什么？0次浮点运算。没有浮点运算。有没有更好的方法用C做查找表？我使用的是ARM SoC Cortex A8。有没有办法利用类似SIMD的N使用C语言还是使用库？