Arrays R中向量数组上的多变量函数

我想定义一个多变量函数，然后对向量数组进行操作，向量的元素就是变量的值。并且，将该数组替换为函数输出的数组。对于2变量版本，外部（或外部+矢量化）工作正常。但对于更高的维度，我似乎无法想出干净透明的东西

我将使用一个双变量（二维）示例，但我对一个不限于此的解决方案感兴趣

定义温度和时间等向量：

temp=seq(10,50,10)
time=seq(5,10,1)

这可用于使用expand.grid构建数组

arrayInput <- expand.grid(temp=seq(10,50,10), time=seq(5,10,1))

arrayInput您可以执行以下操作：

dim(matInput) <- c(5, 6, 2)
#or matInput <- array(matInput, dim = c(5, 6, 2))

func(matInput[,,1], matInput[,,2])
#         [,1]     [,2]     [,3]     [,4]     [,5]     [,6]
#[1,] 4.524187 5.429025 6.333862 7.238699 8.143537 9.048374
#[2,] 4.756147 5.707377 6.658606 7.609835 8.561065 9.512294
#[3,] 4.836081 5.803297 6.770513 7.737729 8.704945 9.672161
#[4,] 4.876550 5.851859 6.827169 7.802479 8.777789 9.753099
#[5,] 4.900993 5.881192 6.861391 7.841589 8.821788 9.801987

dim（matInput）一个不错的功能是
outer
。我认为这可以计算出您想要的输出，尽管输入只是初始向量：
outer（seq（10,50,10），seq（5,10,1），function（temp，time）time*exp（-1/temp））
谢谢，我在第一段中提到了outer，这很好，也许我可以将其扩展到更高维度的outer（outer（））.有人在这里尝试了一个“multi.outer”函数：谢谢。我尝试使用data.frame:>dfInput dim（dfInput）来完全实现第一行中的功能
dim(matInput) <- c(5, 6, 2)
#or matInput <- array(matInput, dim = c(5, 6, 2))

func(matInput[,,1], matInput[,,2])
#         [,1]     [,2]     [,3]     [,4]     [,5]     [,6]
#[1,] 4.524187 5.429025 6.333862 7.238699 8.143537 9.048374
#[2,] 4.756147 5.707377 6.658606 7.609835 8.561065 9.512294
#[3,] 4.836081 5.803297 6.770513 7.737729 8.704945 9.672161
#[4,] 4.876550 5.851859 6.827169 7.802479 8.777789 9.753099
#[5,] 4.900993 5.881192 6.861391 7.841589 8.821788 9.801987