Arrays 矩阵中零的最大路径搜索

给定1和0的10 x N矩阵，例如：

1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 0 1 1 0 0 1
0 0 0 1 1 0 0 1
0 0 0 1 1 0 0 0
1 0 0 0 0 1 0 0
1 0 1 1 1 1 1 1
1 0 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1

注:

• 列中的零总是在连续两次1之间。例如，不允许使用列，例如

  101011

• 每个列中必须至少有一个0的间隙，即不允许出现列，例如：

  1

我想找到从左到右最长的连续零条纹。在这种情况下，这将是4，对应于从顶部开始的第5行第二列中开始的路径

第二长是3，有3个例子

我对此有点困惑，特别是对于非常大的N（~10M）。我正在寻找正确的方法/数据结构的建议，或者类似的问题和使用的算法。建模问题的另一种可能方法是使用两个列表表示问题：

L1 = [2, 2, 1, 4, 4, 1, 1, 3]
L2 = [6, 3, 5, 5, 5, 5, 5, 5]

但是仍然不太确定如何使用、

sum（）

和

max（）

函数提出有效的解决方案：

import itertools

m = [
    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
    [1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1],
    [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1],
    [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],
    [1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0],
    [1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
    [1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
]

max_zero_len = max(sum(1 for z in g if z == 0) 
                   for l in m for k,g in itertools.groupby(l))

print(max_zero_len)

输出：

4

---

在itertools中，对于m中的l，对于k，对于g。groupby（l）

-将为每个嵌套列表的

1

和

0

值的每个连续序列生成一个单独的组。（如

[1,1]，[0]，[1,1]，[0,0]…

）

sum（如果z==0，则g中的z为1）

-仅考虑

0

的序列，并使用

sum

函数计算其长度

---

max（…）

-获取零（

0

）序列中的最大长度

N有多大？因为数组中最多有10个零，并且只有

1

和

0

，所以可以为所有行生成字符串，并检查行中是否有

'0000000000'

。如果不是，则继续使用9个零，依此类推。对于10万行来说可能不太好。给一些足够的理由支持下表决，如果你不是胆小鬼，我没有下表决，你能再解释一下代码中发生了什么吗？@dimebucker91，请看我的解释。我只是尝试创建一些N值更大的测试用例，你认为这对如此大的输入有什么作用？试着做一个测试。作为替代，我们可以考虑使用<代码> NoMPy < /Cult>模块。