Arrays 查找数组的最大元素是另一个元素的除数
给定一个长度为N的非零整数数组。编写一个函数，返回数组的最大元素，该元素是同一数组中其他元素的除数。如果此数字不存在，则返回Arrays 查找数组的最大元素是另一个元素的除数,arrays,algorithm,Arrays,Algorithm,给定一个长度为N的非零整数数组。编写一个函数，返回数组的最大元素，该元素是同一数组中其他元素的除数。如果此数字不存在，则返回0。我知道如何在O（n^2）中求解。有可能做得更快吗？首先，请注意，您假设测试整数A是否除以整数B可以在O（1）中完成。我猜您也假设不允许进行预计算（如a栋） 因为（没有多项式算法是已知的）不是一个选项，所以不能比O（n^2）（最坏情况）更快 例如，给定输入{1112716139}（所有整数都是素数，每个整数的平方都小于下一个整数），您无法避免检查所有对。我这样做了 int
0O（n^2）int f(int* a, int size)
{
int max = 0;
for (int i = 0; i < size; i++)
for (int j = 0; j < size; j++)
if (a[i] > a[j] && a[i] % a[j] == 0 && a[j] > max)
max = a[j];
return max;
}
intf（int*a，int-size）
{
int max=0；
对于（int i=0；ia[j]&&a[i]%a[j]==0&&a[j]>max）
max=a[j]；
返回最大值；
}
- 我们可以按照这样的顺序执行搜索：首先测试更大的除数候选项。这样，我们可以在找到除数后立即终止搜索
- 测试某个候选
是否是数字divw
的除数的一种方法是计算w
，然后检查r=floor（w/divw）
。有趣的是，当它失败时，我们可以将下一个候选除数r*divw==w
的上限计算为w
。因此，我们可以丢弃topw=floor（w/（r+1））
和divw
之间的任何内容topw
divw=10w=12r=floor（12/10）=1topw=floor（w/2）=67912wdivwwdivwtopwdivw'topwwdivw'2在运行了十几次之后，当N较高且数字分散（这意味着一个数字作为另一个数字的除数的概率较低）时，它似乎比蛮力方法表现得更好。另一方面，当N较低或数字密集分布在一个小范围内（这意味着一个数字成为另一个除数的概率较高）时，蛮力似乎更快。我无法准确理解这些要求。据我所知，
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