Arrays 将向量的输出显示为向量

使用Matlab，我将显示以下21x4矢量数据的第1列和第3列、第2列和第3列、第4列和第3列之间的差异，并以21x3矢量显示输出

有人能帮忙吗

-48.0000-46.0000-38.0000-39.0000

-51.0000-49.3333-41.5218-48.0000

-49.0000-51.6667-44.0206-49.0000

-55.0000-53.3333-45.9588-49.0000

-56.0000-54.3333-47.5424-52.0000

-52.0000-53.6667-48.8814-52.0000

-53.0000-51.0000-50.0412-48.0000

-48.0000-51.6667-51.0643-48.0000

-54.0000-52.0000-51.9794-48.0000

-54.0000-52.6667-52.8073-50.0000

-50.0000-52.3333-53.5630-50.0000

-53.0000-54.3333-54.2583-50.0000

-60.0000-54.6667-54.9020-51.0000

-51.0000-54.0000-55.5012-51.0000

-51.0000-51.6667-56.0618-51.0000

-53.0000-52.3333-56.5884-51.0000

-53.0000-55.6667-57.0849-53.0000

-61.0000-58.6667-57.5545-53.0000

-62.0000-61.0000-58.0000-60.0000

-60.0000-60.0000-58.4238-58.0000

---

-58.0000-59.6667-58.8279-58.0000

第x列和第y列之间的差异可通过以下方式实现：

disp(myMatrix(:,x)-myMatrix(:,y));

disp（）

函数实际上只是一个屏幕打印函数，该代码的核心依赖于

myMatrix

的括号内的内容：冒号操作符

：

通过调用圆括号中的第一个索引标识行，而第二个索引标识列来表示所有内容，说

myMatrix（：，x）

意味着“返回myMatrix的所有行和第x列”

因此，在您的具体案例中：

• 第1列和第3列之间的差异
• 第2列和第3列之间的差异
• 第4列和第3列之间的差异

可以（分别）实现为

其中

myMatrix

，显然是您的21x4矩阵

如果要在矩阵中串联这些值，可以通过简单的数组串联轻松实现：

myOutput=[myMatrix(:,1)-myMatrix(:,3) , myMatrix(:,2)-myMatrix(:,3) , myMatrix(:,4)-myMatrix(:,3)];

---

其中每个结果列都将是

myOutput

中的一列。最后，您还可以通过

disp（）

命令显示整个

myOutput

矩阵。

第x列和第y列之间的差异可以通过以下方式实现：

disp(myMatrix(:,x)-myMatrix(:,y));

disp（）

函数实际上只是一个屏幕打印函数，该代码的核心依赖于

myMatrix

的括号内的内容：冒号操作符

：

通过调用圆括号中的第一个索引标识行，而第二个索引标识列来表示所有内容，说

myMatrix（：，x）

意味着“返回myMatrix的所有行和第x列”

因此，在您的具体案例中：

• 第1列和第3列之间的差异
• 第2列和第3列之间的差异
• 第4列和第3列之间的差异

可以（分别）实现为

其中

myMatrix

，显然是您的21x4矩阵

如果要在矩阵中串联这些值，可以通过简单的数组串联轻松实现：

myOutput=[myMatrix(:,1)-myMatrix(:,3) , myMatrix(:,2)-myMatrix(:,3) , myMatrix(:,4)-myMatrix(:,3)];

---

其中每个结果列都将是

myOutput

中的一列。最后，还可以使用

disp（）

命令显示整个

myOutput

矩阵。

首先，将值保存到变量中，如下所示：

var = [...
-48.0000 -46.0000 -38.0000 -39.0000
-51.0000 -49.3333 -41.5218 -48.0000
-49.0000 -51.6667 -44.0206 -49.0000
-55.0000 -53.3333 -45.9588 -49.0000
-56.0000 -54.3333 -47.5424 -52.0000
-52.0000 -53.6667 -48.8814 -52.0000
-53.0000 -51.0000 -50.0412 -48.0000
-48.0000 -51.6667 -51.0643 -48.0000
-54.0000 -52.0000 -51.9794 -48.0000
-54.0000 -52.6667 -52.8073 -50.0000
-50.0000 -52.3333 -53.5630 -50.0000
-53.0000 -54.3333 -54.2583 -50.0000
-60.0000 -54.6667 -54.9020 -51.0000
-51.0000 -54.0000 -55.5012 -51.0000
-51.0000 -51.6667 -56.0618 -51.0000
-53.0000 -52.3333 -56.5884 -51.0000
-53.0000 -55.6667 -57.0849 -53.0000
-61.0000 -58.6667 -57.5545 -53.0000
-62.0000 -61.0000 -58.0000 -60.0000
-60.0000 -60.0000 -58.4238 -58.0000
-58.0000 -59.6667 -58.8279 -58.0000 ];

其次，您可以通过var的第一个参数访问列，并使用特殊字符“：”选择所有行值；即:

变量（：，1）将选择列1中的所有值

var(:,1)-var(:,2) 

将给出这两列之间的差异

剩下的你可以算出来

您的ourput可以更简单地显示为：

output = [var(:,1)-var(:,3) var(:,2)-var(:,3) var(:,4)-var(:,3)]

---

首先，将值保存到变量中，如下所示：

var = [...
-48.0000 -46.0000 -38.0000 -39.0000
-51.0000 -49.3333 -41.5218 -48.0000
-49.0000 -51.6667 -44.0206 -49.0000
-55.0000 -53.3333 -45.9588 -49.0000
-56.0000 -54.3333 -47.5424 -52.0000
-52.0000 -53.6667 -48.8814 -52.0000
-53.0000 -51.0000 -50.0412 -48.0000
-48.0000 -51.6667 -51.0643 -48.0000
-54.0000 -52.0000 -51.9794 -48.0000
-54.0000 -52.6667 -52.8073 -50.0000
-50.0000 -52.3333 -53.5630 -50.0000
-53.0000 -54.3333 -54.2583 -50.0000
-60.0000 -54.6667 -54.9020 -51.0000
-51.0000 -54.0000 -55.5012 -51.0000
-51.0000 -51.6667 -56.0618 -51.0000
-53.0000 -52.3333 -56.5884 -51.0000
-53.0000 -55.6667 -57.0849 -53.0000
-61.0000 -58.6667 -57.5545 -53.0000
-62.0000 -61.0000 -58.0000 -60.0000
-60.0000 -60.0000 -58.4238 -58.0000
-58.0000 -59.6667 -58.8279 -58.0000 ];

其次，您可以通过var的第一个参数访问列，并使用特殊字符“：”选择所有行值；即:

变量（：，1）将选择列1中的所有值

var(:,1)-var(:,2) 

将给出这两列之间的差异

剩下的你可以算出来

您的ourput可以更简单地显示为：

output = [var(:,1)-var(:,3) var(:,2)-var(:,3) var(:,4)-var(:,3)]

---

要计算给定列的差异，可以使用以下方法：

x = [-48.0000 -46.0000 -38.0000 -39.0000
     -51.0000 -49.3333 -41.5218 -48.0000
     -49.0000 -51.6667 -44.0206 -49.0000
     -55.0000 -53.3333 -45.9588 -49.0000
     -56.0000 -54.3333 -47.5424 -52.0000]; %// data
c = 3; %// index of reference column
y = bsxfun(@minus, x(:, [1:c-1 c+1:end]), x(:,c));

给

y =
  -10.0000   -8.0000   -1.0000
   -9.4782   -7.8115   -6.4782
   -4.9794   -7.6461   -4.9794
   -9.0412   -7.3745   -3.0412
   -8.4576   -6.7909   -4.4576

---

要计算给定列的差异，可以使用以下方法：

x = [-48.0000 -46.0000 -38.0000 -39.0000
     -51.0000 -49.3333 -41.5218 -48.0000
     -49.0000 -51.6667 -44.0206 -49.0000
     -55.0000 -53.3333 -45.9588 -49.0000
     -56.0000 -54.3333 -47.5424 -52.0000]; %// data
c = 3; %// index of reference column
y = bsxfun(@minus, x(:, [1:c-1 c+1:end]), x(:,c));

给

y =
  -10.0000   -8.0000   -1.0000
   -9.4782   -7.8115   -6.4782
   -4.9794   -7.6461   -4.9794
   -9.0412   -7.3745   -3.0412
   -8.4576   -6.7909   -4.4576

---

var（：，[1 2 4]）-var（：，3）

应该做同样的事情，对吗？@bicker In Octave是；-）在Matlab

bsxfun（@减号，var（：，[1,2,4]）中，var（：，3））

。你们是最棒的<代码>变量（：，[1 2 4]）-变量（：，3）应该做同样的事情，对吗？@bicker In Octave yes；-）在Matlab

bsxfun（@减号，var（：，[1,2,4]）中，var（：，3））

。你们是最棒的！谢谢你们是最棒的！谢谢你们是最棒的！谢谢你们是最棒的！谢谢你们是最棒的！