Matlab矩阵中非连续预定义值的出现顺序

我有一个像这样的9列矩阵：

X   X   X   X   X   X   0   2   0
X   X   X   X   X   X   6   2   0
X   X   X   X   X   X   6   2   0
X   X   X   X   X   X   7   2   0
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   0   2   0
X   X   X   X   X   X   0   2   0
X   X   X   X   X   X   0   2   0
X   X   X   X   X   X   6   2   0
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   7   2   0
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   1   2   0
X   X   X   X   X   X   1   2   0
X   X   X   X   X   X   2   2   0
X   X   X   X   X   X   2   2   0
X   X   X   X   X   X   0   2   0
X   X   X   X   X   X   1   2   0
X   X   X   X   X   X   2   2   0
X   X   X   X   X   X   2   2   0
X   X   X   X   X   X   2   2   0
X   X   X   X   X   X   2   2   0
X   X   X   X   X   X   2   2   0
X   X   X   X   X   X   2   2   0
X   X   X   X   X   X   2   2   0
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   0   2   0
X   X   X   X   X   X   1   2   0

我使用X作为本例中不相关的列的值。 第9列最初只包含零。 我想要实现的是更改第9列中的值，对应于预定义值的出现顺序（而所有其他值保持为0）

在脚本中，我应该能够指定一些值（在下面的结果矩阵中：0、1和2），这些值应该在列中每次出现（非连续）时逐步计数。结果应该是：

X   X   X   X   X   X   0   2   1
X   X   X   X   X   X   6   2   0
X   X   X   X   X   X   6   2   0
X   X   X   X   X   X   7   2   0
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   0   2   2
X   X   X   X   X   X   0   2   2
X   X   X   X   X   X   0   2   2
X   X   X   X   X   X   6   2   0
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   7   2   0
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   1   2   3
X   X   X   X   X   X   1   2   3
X   X   X   X   X   X   2   2   4
X   X   X   X   X   X   2   2   4
X   X   X   X   X   X   0   2   5
X   X   X   X   X   X   1   2   6
X   X   X   X   X   X   2   2   7
X   X   X   X   X   X   2   2   7
X   X   X   X   X   X   2   2   7
X   X   X   X   X   X   2   2   7
X   X   X   X   X   X   2   2   7
X   X   X   X   X   X   2   2   7
X   X   X   X   X   X   2   2   7
X   X   X   X   X   X   8   2   0
X   X   X   X   X   X   0   2   8
X   X   X   X   X   X   1   2   9

在本例中，第7列中应计数的值为值=[0 1 2]（顺序不重要：[1 2 0]应给出相同的结果）

在示例最终矩阵中，0的值（在“值”中指定的值之一）出现在第一行中，因此在第9列中变为1（即“值”中的值之一首次出现在第7列中），随后出现其他值，第9列不变（仍然为0）。然后出现0，因此在第9列中添加秩2（在“值”中指定的一个值的第二次出现）。0在连续行中出现三次，如果连续出现，则第9列的值保持相同的秩（例如2）。以此类推，如示例所示

我已根据以下代码进行了更改：

这差不多就到了，但是我需要它来逐步计算所有的值，即使它们以前出现过

请注意，如果第8列等于2（在上面的代码中称为“会话”），则第9列中的值会发生基于第7列的更改。这是与我的特定矩阵的组织相关的要求

---

我怎样才能达到我的最终目标

我想这是你想要的，没有循环：只是一些索引和

diff

。（但不确定我是否正确处理了第8行）：

示例结果：

>> matrix

matrix =

     0     0     0     0     0     0     0     2     1
     0     0     0     0     0     0     3     2     0
     0     0     0     0     0     0     4     2     0
     0     0     0     0     0     0     1     2     2
     0     0     0     0     0     0     1     2     2
     0     0     0     0     0     0     0     2     3
     0     0     0     0     0     0     2     2     4
     0     0     0     0     0     0     6     2     0
     0     0     0     0     0     0     1     2     5
     0     0     0     0     0     0     2     2     6

---

+1对于公式化良好的问题，似乎缺少的是，如果

values

中的值与先前的相等值相邻，则它在第9列中保持相同的排名（并且不会变为0）。对于我所需要的，你的第9专栏将是[1 0 0 2 3 4 0 5 6]很棒！最后一件事是，如果在同一个矩阵上对第8列使用不同的值运行两次脚本，它将用零覆盖先前的结果。我需要在同一个矩阵上为第八列的不同值运行相同的脚本。。。如果第9列的值不需要更改（即，如果它们不在

值的同一行上），是否有办法防止替换它们？@Albz请参阅更新的答案。现在它不会在第9列中写入任何零，只有非零值可以完美地工作。。。如果我现在想使用您的脚本，但在使用它之后，还要围绕这些已定义的
值更改值7或8和6（例如，检测模式）（），该怎么办？
matrix = [zeros(6,10); 0 3 4 1 1 0 2 6 1 2; 2*ones(1,10)].'; %'// example data
values = [0 1 2]; %// example data

ind = ismember(matrix(:,7), values) & matrix(:,8)==2; %// detect values
ind2 = ind & logical(diff([inf; matrix(:,7)])) ; %// detect start of runs   
[ind3, ~, fill] = find(cumsum(ind2).*ind); %// fill at ind, increasing as per ind2
matrix(ind3,9) = fill; 

>> matrix

matrix =

     0     0     0     0     0     0     0     2     1
     0     0     0     0     0     0     3     2     0
     0     0     0     0     0     0     4     2     0
     0     0     0     0     0     0     1     2     2
     0     0     0     0     0     0     1     2     2
     0     0     0     0     0     0     0     2     3
     0     0     0     0     0     0     2     2     4
     0     0     0     0     0     0     6     2     0
     0     0     0     0     0     0     1     2     5
     0     0     0     0     0     0     2     2     6