Arrays 如何在Matlab中比较多维数组？

假设

A

和

B

是多维数组。维度的数量和大小是先验未知的

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如何比较尺寸和相应元素的数量以确保它们相等（或接近双值）？

要比较尺寸，可以比较

size

函数的输出。然后，一旦知道大小相同，就可以直接比较矩阵……首先将它们转换为一维向量，这样您只需要一个

all

命令。差不多

if (ndims(A) == ndims(B))
    disp('They have the same number of dimensions!');    
    if all(size(A) == size(B))
        disp('They are the same size!']);
        if all(A(:) == B(:))
            disp(['They hold the same values!']);
        end
    end
end

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我会先比较尺寸：

assert(ndims(A) == ndims(B), 'Dimensions are not the same');

然后是尺寸

assert(all(size(A) == size(B)), 'Sizes are not the same');

然后比较元素

assert(all(A(:) == B(:)), 'Some elements are not the same'); 

如果你想比较“亲密度”，那么你可以这样做

assert(all(abs(A(:) - B(:)) < thr), 'Some elements are not close');  

assert（all（abs（A（：）-B（：）

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对于某些接近度阈值。

对于严格的值相等（当然还有尺寸），使用：

isequal（A，B）

如果

A

和

B

大小相同且内容值相等，则返回逻辑

1

（

true

）；否则，它将返回逻辑

0

（

false

）

例如：

>> A = [1 2; 3 4];
>> B = [10 20 30];
>> equal = isequal(A,B)
equal =
     0

等效地，您可以评估三个条件：

相同数量的尺寸

每个尺寸上的尺寸相同，并且

所有条目的值相同

使用，使每个条件仅在满足前一个条件时进行计算：

equal = ndims(A)==ndims(B) && all(size(A)==size(B)) && all(A(:)==B(:));

这允许概括最后一个条件，以测试是否足够接近值：

tol = 1e-6;
equal = ndims(A)==ndims(B) && all(size(A)==size(B)) && all(abs(A(:)-B(:))<tol);

tol=1e-6；
equal=ndims（A）==ndims（B）&&all（尺寸（A）==size（B））&&all（绝对尺寸A（：）-B（：）如果它们有不同的维数，您的第一次检查将抛出一个错误…很好。我编辑了示例代码以添加额外的检查。我不知道isequal，这很酷。这是一个比下面更完整的答案。我更喜欢
isequaln
而不是
isequal
，因为我喜欢NaN==NaN来计算
true