Arrays matlab中随机数的概率生成

我需要用字母“a，b，c，d”模拟一个信息源，其概率分别为0.1，0.5，0.2，0.2。我不知道如何用MATLAB做它。非常感谢您的帮助。

您可以做如下简单的事情。只需使用

rand

创建一个大的随机向量，这将以统一的概率创建0到1之间的值。所以，如果你想让一个数字有10%的概率出现，你就给它一个0.1的范围，通常是0到0.1。然后，您可以将更多范围添加到这些相同的数字中，以获得所需的内容

vals =rand(1,10000);
letters = cell(size(vals));
[letters{vals<0.1}] = deal ('a');
[letters{vals > 0.1 & vals <= 0.6}] = deal ('b');
[letters{vals > 0.6 & vals <= 0.8}] = deal ('c');
[letters{vals > 0.8 & vals <= 1}] = deal ('d');

vals=rand（110000）；
字母=单元格（大小（VAL））；
[字母{vals 0.1和0.6和0.8和vals lowerBounds（i）和vals numElements
[~，idx]=min（mod（百分比*数值，1））；
numEach（idx）=numEach（idx）-1；
结束
指数=randperm（单位）；
输出=单元（大小（指数））；
下限=[0，cumsum（numEach（1:end-1））]+1；
上限=总和（努美克）；
对于i=1:numel（较低）
[输出{索引（下（i）：上（i））}]=deal（letters2use{i}）；
结束
输出

您可以首先创建一个数组，其中包含由每个字符的相对概率定义的相对数

首先设置任何字母的最大样本数；不必与兰德样本数相同（下文稍后）：

定义问题的数据：

strings = ['a' 'b' 'c' 'd'];
probabilty = [0.1 0.5 0.2 0.2];

构建一个由相对概率加权的样本空间：

count = 0;
for k = 1:size(strings,2)
    for i = 1:probabilty(k)*maxSamplesEach
        count = count+1;
        totalSampleSpace(count) = strings(k);
    end 
end

现在定义随机数的范围：

min = 1; 
max = count;

现在，根据上述定义的范围，从均匀分布生成100个随机数：

N = 100;
randomSelections = round(min + (max-min).*rand(1,N));

现在，这里是您从分发中随机抽取的样本：

randomSamples = totalSampleSpace(randomSelections);

下一步，把它们数一数：

for k = 1:size(strings,2)
    indices = [];
    indices = find(randomSamples == strings(k));
    disp(['Count samples for ', strings(k),' = ', num2str(size(indices,2))]);
end

请记住，这些结果本质上是统计的，因此每次都不太可能得到相同的相对贡献

示例输出：

Count samples for a = 11
Count samples for b = 49
Count samples for c = 19
Count samples for d = 21

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这个函数可能有用。你的概率总和为1。但你必须向我们展示你迄今为止所做的尝试。我应该有一个概率为0.5的数组，概率为b，概率为0.1..a，概率为0.2..c，概率为0.2 d。假设数组长度为100。我需要一个包含50个b，20个c，20个d，10个a的集合。但是字母顺序是随机混合的。@user3018734：现在您要求的是不同的东西，您不太可能完全匹配期望值。

randomSamples = totalSampleSpace(randomSelections);

for k = 1:size(strings,2)
    indices = [];
    indices = find(randomSamples == strings(k));
    disp(['Count samples for ', strings(k),' = ', num2str(size(indices,2))]);
end

Count samples for a = 11
Count samples for b = 49
Count samples for c = 19
Count samples for d = 21