Arrays 使用相等属性对对象进行分组

我有一些任意对象的列表，为了本例的目的，假设它们是

（整数，其他东西）

对，但它们基本上可以是任何对象：

[(5, a), (3, c), (2, f), (3, a), (4, c), (1, d), (5, b), (5, d)]

我想根据这些对象的一个属性对其进行分组，以便共享所述属性相同值的元素在结果列表中相邻。例如，上面的列表按整数值分组：

[(3, a), (3, c), (1, d), (4, c), (2, f), (5, b), (5, a), (5, d)]

正如你所看到的，不需要任何形式的秩序，也不需要稳定的运作

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最天真的方法是对列表进行排序。这具有众所周知、经过充分测试且速度足够快的优点

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不过，我很好奇：是否有一种算法不涉及排序，同时在复杂性方面具有竞争力（

O（n）

time与

O（n）

space或

O（n log n）

time与

O（1）

space）？

最简单的方法就是使用哈希表。这将导致O（n）操作

伪代码：

foreach (e in list)
  hashtable[e.key].append(e.value)

; then 'flatten'

var out = new list

foreach (kv in hashtable)
  foreach (v in kv.values)
    out.add( new kv(kv.key, v))

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考虑从整数数组中删除非唯一项的问题。这个问题可以通过解决你们的问题来解决（在线性时间和恒定空间中），所以你们的问题不可能比那个更简单

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不幸的是，我找不到一个很好的问题来回答这个问题，但这个问题肯定更一般，更为人所知，我相信你会证明这个问题的最佳解决方案。

有一些排序算法具有

O（1）

空间，排序在这里是自然的。定义“合理”空间。O（n）合理吗？@amit:是的，合理。编辑了这个问题。@unkulunkulu:我完全知道这一点。但是坚持使用

sort

不足以满足我的好奇心。值得一提的是：

O（n）

使用合理的哈希函数的平均大小写，这可能是合理的assumption@amit：我很可怜那个傻瓜，他用一个整数做了一个糟糕的散列函数；p@leppie：哈希函数有多好并不重要：对于给定数量的bucket，存在冲突。问题是输入是否能找到它们，一个好的散列函数意味着平均而言，随机输入在四年后不会被接受。