Arrays 为什么不是'；是否覆盖数组值？

我用一个名为

contourCrop（）

的函数裁剪了一个图像数组，但当我尝试使用循环更改数组的各个值时，这些值保持不变。例如，

mat2[122411]

的值仍然是0.027450980392156862，即使该值小于0.2。奇怪的是，如果我改变

全局mat2[r，c]=0到类似于
全局mat2[r，c]=200
数组元素不会改变，但是如果我使用
imshow（）
显示图像，图像会改变。有没有一种简单的方法可以手动更改图像的数组值

img = load("C:\\Users\\josep\\Downloads\\archive\\no\\2 no.jpeg");
imgg = Gray.(img);
mat = convert(Array{Float64}, imgg);

mat2 = contourCrop(mat);


for r in size(mat2, 1), c in size(mat2, 2)
    if mat2[r, c] < 0.2
        global mat2[r, c] = 0;
    end
end

println(mat2[122, 411]);

img=load（“C:\\Users\\josep\\Downloads\\archive\\no\\2 no.jpeg”）；
imgg=灰色（img）；
mat=转换（数组{Float64}，imgg）；
mat2=等高作物（mat）；
尺寸为r（mat2，1），尺寸为c（mat2，2）
如果mat2[r，c]<0.2
全局mat2[r，c]=0；
结束
结束
println（mat2[122411]）；
您的问题可能是
size
给出的是一个整数，而不是一个范围，因此
对于r的大小（mat2，1）
只迭代一个值。您可以编写
1:size（mat2，1）
，或者更好地使用
轴
：

julia> mat2 = randn(2,5)
2×5 Array{Float64,2}:
  0.426329   0.153334   2.50947   0.669216  -0.51994
 -1.08846   -1.16639   -0.786405  0.451461  -1.893

julia> for r in axes(mat2, 1), c in axes(mat2, 2)
           if mat2[r, c] < 0.2
               mat2[r, c] = 0;
           end
       end

julia> mat2
2×5 Array{Float64,2}:
 0.426329  0.0  2.50947  0.669216  0.0
 0.0       0.0  0.0      0.451461  0.0

julia>mat2=randn（2,5）
2×5数组{Float64,2}：
0.426329   0.153334   2.50947   0.669216  -0.51994
-1.08846   -1.16639   -0.786405  0.451461  -1.893
julia>对于轴中的r（mat2，1），轴中的c（mat2，2）
如果mat2[r，c]<0.2
mat2[r，c]=0；
结束
结束
朱莉娅>马特2
2×5数组{Float64,2}：
0.426329  0.0  2.50947  0.669216  0.0
0.0       0.0  0.0      0.451461  0.0

或者更好，编写
mat2.=mat2.*（mat2.<0.2）
或类似
map的东西！（x->x您的问题可能是
size
给出了一个整数，而不是一个范围，因此
对于r的大小（mat2，1）
只迭代一个值。您可以编写
1:size（mat2，1）
，或者更好，使用
轴
：

julia> mat2 = randn(2,5)
2×5 Array{Float64,2}:
  0.426329   0.153334   2.50947   0.669216  -0.51994
 -1.08846   -1.16639   -0.786405  0.451461  -1.893

julia> for r in axes(mat2, 1), c in axes(mat2, 2)
           if mat2[r, c] < 0.2
               mat2[r, c] = 0;
           end
       end

julia> mat2
2×5 Array{Float64,2}:
 0.426329  0.0  2.50947  0.669216  0.0
 0.0       0.0  0.0      0.451461  0.0

julia>mat2=randn（2,5）
2×5数组{Float64,2}：
0.426329   0.153334   2.50947   0.669216  -0.51994
-1.08846   -1.16639   -0.786405  0.451461  -1.893
julia>对于轴中的r（mat2，1），轴中的c（mat2，2）
如果mat2[r，c]<0.2
mat2[r，c]=0；
结束
结束
朱莉娅>马特2
2×5数组{Float64,2}：
0.426329  0.0  2.50947  0.669216  0.0
0.0       0.0  0.0      0.451461  0.0

或者更好的方法是编写
mat2.=mat2.*（mat2.<0.2）
或类似
map！（x->xI使用VSCode执行以下文件：

using Images
using TestImages

function contourCrop(img::Array{T,2}) where {T}
    return img[1:1000,1:1000]
end

img = testimage("earth_apollo17")
imgg = Gray.(img)
mat = convert(Array{Float64}, imgg)

mat2 = contourCrop(mat)
mat2[122, 411] = 0.027450980392156862

for r in size(mat2, 1), c in size(mat2, 2)
    println("r: $r, c: $c")
    if mat2[r,c] < 0.2
        global mat2[r,c] = 0;
    end
end

println(mat2[122, 411])

正如您所看到的，您并没有迭代r和c的所有值，而是迭代了（r=1000，c=1000）处的最后一个像素

让我们先修复循环

for r in 1:size(mat2, 1), c in 1:size(mat2, 2)
    #println("r: $r, c: $c")
    if mat2[r,c] < 0.2
        global mat2[r,c] = 0;
    end
end

println(mat2[122, 411])

这里有一种更好的方法可以遍历图像：

for I in CartesianIndices(mat2)
    #println("r: $(I[1]), c: $(I[2])")
    global mat2
    if mat2[I] < 0.2
        mat2[I] = 0;
    end
end

println(mat2[122, 411])

Cartesianindice（mat2）中I的

#println（“r:$（I[1]），c:$（I[2]））
全球mat2
如果mat2[I]<0.2
mat2[I]=0；
结束
结束
println（mat2[122411]）
我使用VSCode在文件中执行了以下操作：

using Images
using TestImages

function contourCrop(img::Array{T,2}) where {T}
    return img[1:1000,1:1000]
end

img = testimage("earth_apollo17")
imgg = Gray.(img)
mat = convert(Array{Float64}, imgg)

mat2 = contourCrop(mat)
mat2[122, 411] = 0.027450980392156862

for r in size(mat2, 1), c in size(mat2, 2)
    println("r: $r, c: $c")
    if mat2[r,c] < 0.2
        global mat2[r,c] = 0;
    end
end

println(mat2[122, 411])

正如您所看到的，您并没有迭代r和c的所有值，而是迭代了（r=1000，c=1000）处的最后一个像素

让我们先修复循环

for r in 1:size(mat2, 1), c in 1:size(mat2, 2)
    #println("r: $r, c: $c")
    if mat2[r,c] < 0.2
        global mat2[r,c] = 0;
    end
end

println(mat2[122, 411])

这里有一种更好的方法可以遍历图像：

for I in CartesianIndices(mat2)
    #println("r: $(I[1]), c: $(I[2])")
    global mat2
    if mat2[I] < 0.2
        mat2[I] = 0;
    end
end

println(mat2[122, 411])

Cartesianindice（mat2）中I的

#println（“r:$（I[1]），c:$（I[2]））
全球mat2
如果mat2[I]<0.2
mat2[I]=0；
结束
结束
println（mat2[122411]）
这就解决了问题。谢谢你指出这一点。我以为我快疯了，但我忽略了一些简单的东西。我尝试一下，你建议的代码看起来更优雅了。这就解决了问题。谢谢你指出这一点。我以为我快疯了，但我忽略了一些简单的东西。你建议的代码看起来更优雅了我试试看。