Image processing 特征袋相似性的距离是多少?
我有一组图像,Image processing 特征袋相似性的距离是多少?,image-processing,vector,computer-vision,cluster-computing,distance,Image Processing,Vector,Computer Vision,Cluster Computing,Distance,我有一组图像,img1,img2imgn 对于它们中的每一个,我分别按照模型,vc1,vc2,…,vcn,在200维度中创建了一个向量 现在我想测量两个向量之间的距离,以测量图像的相似性。我应该使用哪个距离来测量两个向量之间的距离vci,vcj?我在某个地方读到过(不记得为什么)卡方距离是这个目的的常见距离,但我不确定 注意:我知道这是不切实际的,因为每个向量的维度都很高,实际上这只是为了了解使用哪种策略(基于选择的距离向量)
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,img2
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对于它们中的每一个,我分别按照模型,vc1
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维度中创建了一个向量
现在我想测量两个向量之间的距离,以测量图像的相似性。我应该使用哪个距离来测量两个向量之间的距离vci
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?我在某个地方读到过(不记得为什么)卡方距离是这个目的的常见距离,但我不确定
注意:我知道这是不切实际的,因为每个向量的维度都很高,实际上这只是为了了解使用哪种策略(基于选择的距离向量)