Arrays MATLAB-使用两种不同大小矩阵的元素矩阵乘法

我想在MATLAB中使用以下2x2x3矩阵进行元素矩阵乘法

>> filter_1

filter_1(:,:,1) =

     0     1
     0     0


filter_1(:,:,2) =

     1     0
     0     1


filter_1(:,:,3) =

     0     0
     1     0

如果在元素相乘中使用，该矩阵在某些矩阵维度中的某些元素将变为零。例如，给定另一个2x2x3矩阵：

>> frames_original{1}

ans(:,:,1) =

   92   87
   93   93


ans(:,:,2) =

   69   66
   72   71


ans(:,:,3) =

   42   40
   40   43

如果我进行元素矩阵乘法，它将使一些值保留在结果矩阵中，其他值将变为零：

>> filtered=double(frames_original{1}).*filter_1

filtered(:,:,1) =

     0    87
     0     0


filtered(:,:,2) =

    69     0
     0    71


filtered(:,:,3) =

     0     0
    40     0

但是，这仅在两个矩阵大小相同（2x2x3）时有效。现在，假设我有一个大矩阵，比如1500x1500x3矩阵。如何“滑动”我的2x2x3窗口，执行相应的矩阵边界的元素乘法？如果使用N-D卷积，它将不起作用，因为MATLAB将此操作作为偶数维窗口卷积处理，而我想要的是元素级乘法

有没有办法在MATLAB中使用一个大矩阵和另一个小矩阵进行元素矩阵乘法

编辑：解决方案 这对我不起作用，因为它涉及到不同的元素级乘法，需要重塑，这是我不想要的

假设您的原始帧和过滤器1仅在前两个维度上不同，我们可以复制过滤器1以匹配原始帧的大小

假设您的原始帧和过滤器仅在前两个维度不同，我们可以复制过滤器以匹配原始帧的大小

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filter_1=repmat（filter_1[750 1]）；这就是你想要的吗？没错！你做到了！非常感谢。你能回答我的问题吗？但是，是否可以在您的repmat中包含我不知道较大矩阵的大小这一事实（它可以是任何大小）？filter_1=repmat（filter_1，[750 1]）；这就是你想要的吗？没错！你做到了！非常感谢。你能回答我的问题吗？但是，是否可以在您的报告中包括我不知道我的较大矩阵的大小这一事实（它可以是任何大小）？谢谢。如果较大矩阵的维数为奇数，是否不可能执行您建议的相同操作？然后您可以使用类似m1=floor（大小（frames_original，1）/size（filter_1，1））；并添加一行和一列以过滤_2，以匹配较大矩阵的大小。您需要调用添加1或0。您可以四舍五入（使用

ceil

），然后如图所示重新填充，然后通过丢弃多余的元素来修剪过滤器

filter2=filter2（1:size（frames_original{1}，1），1:size（frames_original{1}，2））

谢谢。如果较大矩阵的维数为奇数，是否不可能执行您建议的相同操作？然后您可以使用类似m1=floor（大小（frames_original，1）/size（filter_1，1））；并添加一行和一列以过滤_2，以匹配较大矩阵的大小。您需要调用添加1或0。您可以进行取整（使用

ceil

），然后如图所示重新填充，然后通过丢弃多余的元素来修剪过滤器

filter2=filter2（1:size（frames_original{1}，1），1:size（frames_original{1}，2））

m1 = size(frames_original, 1) / size(filter_1, 1);
m2 = size(frames_original, 2) / size(filter_1, 2);
filter_2 = repmat(filter_1, [m1 m2 1]; % error if m1 m2 not integer
filtered = double(frames_original{1}) .* filter_2;