Arrays Tensorflow，在指定维度中扩展张量

我正在使用scatter_update函数，遇到了一个维度问题。更准确地说：

out_res = tf.scatter_update(tf.Variable(out), v_rows, tf.Variable(v))

给出：

ValueError: Shapes must be equal rank, but are 4 and 5 for 'ScatterUpdate_16' (op: 'ScatterUpdate') with input shapes: [5,18,9,1], [1,9], [5,4,9,1].

---

我猜我必须将v_行扩展到[5,9]的形状，这样才能工作。你知道如何将它从[1,9]扩展到[5,9]吗

使用

tf.reforme

与

tf.tile

@YaroslavBulatov-提升回答？：）谢谢