Arrays 如何反转蒙版numpy阵列？

我在一个向量形状文件上创建了一个遮罩，然后创建了另一个可以放大到相关区域的遮罩。这个新遮罩的问题是，遮罩区域是我想要的，所以我需要以某种方式反转它。（注意，我将numpy作为np导入）

这是我用于第二个掩码的代码：

catchment_mask = gmask[minrow:minrow+nrow, mincol:mincol+ncol]
catchment_mask = np.where(catchment_mask == 1, 1., np.nan)

我尝试使用此代码将其反转，但它已将遮罩应用于整个区域：

inverse_catchment_mask = (np.logical_not(catchment_mask))

---

如果有任何建议，我将不胜感激

如果您的

cachement\u掩码

由布尔值（真/假）组成，那么基于

logical\u not

的解决方案将按预期工作

但是您的掩码由

1

或

NaN

组成，因此您必须更仔细地反转它。例如：

inverse_cachement_mask = np.where(np.isnan(cachement_mask), 1, np.nan)

---

这将创建原始掩码的反转，交换

1

和

NaN

值。

缩进关闭。有一个

np.ma

，MaskedArray子类，但我认为这不是您所拥有的。看起来您的

掩码

是

gmask

的一部分，但随后您使用

where

创建了一个新数组。为什么？这不再是

视图

。为什么是np.nan<代码>逻辑\u not的值为

False

。感谢您的解释。我删除了np.where，并用相关参数将其更改为逻辑_，并用布尔值将其反转。