Arrays 在R中创建向量精确副本的最简单方法？

我正试图在R中创建一个向量的副本。。。让我们称之为

list\u foo

我想创建另一个名为

list\u bar

的列表，它是

list\u foo

的精确副本，具有相同的元素和长度。在R中，最简单的方法是什么

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首选不导入库的解决方案。

R与Python不同，后者的变量名实际上是指向对象的指针

在Python中，您需要额外的库（如

copy

），而这些库您并不喜欢。在

R

中，只需执行此操作，即可创建名为

list\u bar

的新对象：

list_bar <- list_foo

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list\u bar正如Ken在回答和我的评论中指出的那样，我认为99%的R社区会建议您使用不复制任何内容的
list\u bar@DamianoFantini，它们都引用内存中相同的对象
x=c（1，2，3）；y=x；pryr:：address（x）=pryr:：address（y）
@ScottWarchal Correct，除非您修改其中一个对象。。。我在答复中谈到了这一点。尽管如此，我认为您没有理由担心这一点，因为R可以很好地处理更新内存中对象的问题……除非您修改其中一个对象，否则它们是同一个对象。一个可能的优势是当您将GraalVM与FastR一起使用时。当您使用java调用RScript时，
x
library(pryr)
x <- c(1, 2, 3) 
y <- x
pryr::address(x) == pryr::address(y) #true
pryr::address(x)
# [1] "0x5832a668"

x <- "hello world"
x
# [1] "hello world" # updated x, new location in the memory
pryr::address(x)
# [1] "0xa72aab88"
y
# [1] 1 2 3 #still the same
pryr::address(y)
# [1] "0x5832a668"

# the 'y' object
y
# [1] 1 2 3
pryr::address(y)
# [1] "0x7d10bf68"

# let's create a copy of 'y' using sapply()
x <- sapply(y, function(i) i)  

# same vector, different location in the memory
pryr::address(x)
# [1] "0x5a8755b0"

# are they really identical? Yes
identical(x, y)  
# [1] TRUE