Artificial intelligence “好的”；“你好，世界”；drools计划器程序

我正在尝试实现Drools Planner来分配时间表。目前，我对Java和JavaBean设计模式的熟练程度很低，我需要一些简单的东西来练习

是否存在AI优化问题

已知可以很好地用“X”算法求解

数据模型适合以简单的方式用JavaBean设计模式表示

使用最少数量的额外功能（如规划实体难度）

这样的问题对我的Drools Planner来说是个好问题

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我现在正在尝试N皇后问题，这似乎是其中最简单的一个。所以我在寻找这个联盟的一些东西。

更新：参见optaplanner示例中的

CloudBalancingHelloWorld.java

（Drools Planner重命名为optaplanner）

您还可以尝试自己实现，然后将其与。 如果你想保持简单，但也能得到不错的结果，那就遵循禁忌搜索

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另一个好主意是加入：它仍然开放到2012年5月1日，与课程安排示例非常相似。

更新：参见optaplanner示例中的

CloudBalancingHelloWorld.java

（Drools Planner重命名为optaplanner）

您还可以尝试自己实现，然后将其与。 如果你想保持简单，但也能得到不错的结果，那就遵循禁忌搜索

另一个好主意是加入：它仍然开放到2012年5月1日，与课程安排示例非常相似。

我正在尝试（生成和解决）简单的方法。您可以在Nqueens代码上对其进行建模。虽然2x2数独很容易解决，但3x3数独可能会卡住。因此，您可以实现交换移动

另一个有趣的问题是桶数。给定10个桶，每个桶可以包含5个数字和50个数字；制作一个分配数字的程序，使每个桶中的数字总和或多或少相等

Bucket Bucket0 3 6 19 16 11  =55
Bucket Bucket1 8 2 5 25 15  =55
...
Bucket Bucket7 3 25 4 16 8  =56
Bucket Bucket8 12 20 12 9 2  =55
Bucket Bucket9 4 9 11 12 20  =56

这具有实际意义，例如在一周内均匀分配不同强度的任务

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一些问题的集合：

我正在尝试（生成并解决）一些简单的问题。您可以在Nqueens代码上对其进行建模。虽然2x2数独很容易解决，但3x3数独可能会卡住。因此，您可以实现交换移动

另一个有趣的问题是桶数。给定10个桶，每个桶可以包含5个数字和50个数字；制作一个分配数字的程序，使每个桶中的数字总和或多或少相等

Bucket Bucket0 3 6 19 16 11  =55
Bucket Bucket1 8 2 5 25 15  =55
...
Bucket Bucket7 3 25 4 16 8  =56
Bucket Bucket8 12 20 12 9 2  =55
Bucket Bucket9 4 9 11 12 20  =56

这具有实际意义，例如在一周内均匀分配不同强度的任务

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一些问题的集合：

我希望有更简单的练习方法（并修改了我的问题以反映这一点）。但我将遵循发明家的建议，因为步骤2:-）cloudbalance也是一个相对简单的示例，也许这是N-queens的一个很好的改进。无论如何，欢迎反馈如何使其更简单：）请用云平衡更新此答案，我会接受。我希望有更简单的练习（并修改了我的问题以反映这一点）。但我将遵循发明家的建议，因为步骤2:-）cloudbalance也是一个相对简单的示例，也许这是N-queens的一个很好的改进。无论如何，欢迎反馈如何使其更简单：）请使用云平衡更新此答案，我会接受。请参阅optaplanner-examples中的

CloudBalancingHelloWorld.java

。请参阅optaplanner examples中的

CloudBalancingHelloWorld.java

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