Assembly 如何通过mmx计算3个整数的平均值？

我有个问题，希望你能帮忙。 我的任务是使用mmx、xmm或sse命令对图像（从Java发送）执行灰度缩放。我已经在C和asm中这样做了（使用逻辑获取R、G和b，然后找到avg），现在我需要使用mmx/xmm/sse并提高性能（否则，教授拒绝接受，明天是考试日）

灰度缩放是取一个像素的R、G和B，并用R、G和B的平均值替换。简单地将三个像素合并并进行idiv很容易做到这一点，但mmx中没有除法，所以我需要即兴创作，我没有任何想法

xmm的问题是，简单的“movaps xmm0，[rel v1]”会让我崩溃，而我没有时间去探索它，所以最好只通过mmx来实现

昨天我写了一些使用mmx的东西，但它比C代码慢30倍：( 好吧，我不需要史诗般的表演，也不需要工作正常的东西

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有什么想法吗？也许可以通过移位或类似的方式进行除法？非常感谢您的帮助。

所附代码使用SSE优化。
实现使用C内部-无程序集

为简单起见，我假设R、G和B是三个不同的平面，
以R矩阵、G矩阵和B矩阵的形式存储在内存中，而不是以R、G、B、R、G、B、R、G、B的数据顺序存储。
代码使用定点实现以获得更好的性能。
重要注意事项：

• 乘以（1/3）比除以3更有效
• 整数转换前加0.5可用于对正值进行舍入
• 通过扩展、缩放和移位执行的（1/3）缩放的定点实现。示例：平均值=（和*缩放+舍入）>>15；[当缩放=（1/3）*2^15]
• _mm_mulhrs_epi16正在执行上述操作：（x*scl+2^14）>>15

实施意见包括更多解释：

//计算3个向量R、G和B的元素平均值，并将结果存储到J中。
//实现使用SSE内部函数进行性能优化。
//使用定点计算以获得更好的性能。
//R-红色像素的平面：rrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrr
//G-绿色像素的平面：gggggggggggggg
//B-蓝色像素的平面：bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb
//图像大小：像素总数（宽度*高度）。
//J-目标灰度平面：JJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ
//限制：
//1.图像大小必须是16的倍数。
void RgbAverage（常量无符号字符R[]，
常量无符号字符G[]，
常量无符号字符B[]，
int图像大小，
无符号字符J[]
{
int x；
/*
//1.普通C代码：
//--------------------
对于（x=0；xconst unsigned int scale=（unsigned int）（（1.0/3.0）*（1）它必须是（R+G+B）/3吗？另外，
movaps
可能因为地址未对齐而崩溃。这个公式是错误的，它应该使用weights@harold可能公式不好，但它工作正常（至少在C中）。如果你提示我应该尝试什么，我可以尝试一些不同的方法。@stark不确定在mmx中使用浮点运算……如何放置数据以及如何执行计算？如果你被允许将G的重量比R和B重，并且你有点作弊，你可以使用pavgb（pavgb（R，B），G），否则你可以尝试旧的“乘法除法”（pmulhw由某个精心选择的常数（我认为），请注意，这需要在某个地方转换为shorts）。mmx中没有浮点。建议对平面数据进行操作。据我所知，如果要对同一图像执行多个操作，则转换的开销是值得的。否则，您可以直接从压缩的RGB数据进行灰度调整，并进行更多的混洗。或者更容易地，从RGBA数据进行灰度调整，以便轻松应用权重并执行水平求和的第一步。（此代码中缺少组件权重）。