Asynchronous 如何在MOEA框架中获得实时统计数据？

我知道有

Instrumenter

类，但是该方法在运行结束后输出数据。我希望获得（接近）实时数据，就像演示中的符号回归一样。

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看看它的代码，似乎我需要使用

step

方法，并尝试模仿

Executor

中的

runSingleSeed

。有更好的办法吗？其他一些类，如

Instrumenter

，但异步。我在网上找不到类似的东西

只需围绕循环构建一个包装器（与下一个类似），并使其成为观察者模式中的主题

import java.util.Properties；
导入java.util.array；
导入java.text.DecimalFormat；
导入org.moeaframework.core.Algorithm；
导入org.moeaframework.core.Solution；
导入org.moeaframework.core.Problem；
导入org.moeaframework.core.Population；
导入org.moeaframework.core.NondominatedPopulation；
导入org.moeaframework.core.variable.EncodingUtils；
导入org.moeaframework.core.spi.AlgorithmFactory；
导入org.moeaframework.problem.misc.Kursawe；
公共班机{
公共静态void main（字符串[]args）{
字符串算法名称=“NSGAII”；
属性=新属性（）；
properties.setProperty（“populationSize”，“100”）；//更改属性
问题=新的Kursawe（）；
algorithmalgorithmfactory.getInstance（）
.getAlgorithm（算法名称、属性、问题）；
int=100；
整数代=0；
while（世代

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只需围绕循环构建一个包装器（与下一个类似），并使其成为观察者模式中的主题

import java.util.Properties；
导入java.util.array；
导入java.text.DecimalFormat；
导入org.moeaframework.core.Algorithm；
导入org.moeaframework.core.Solution；
导入org.moeaframework.core.Problem；
导入org.moeaframework.core.Population；
导入org.moeaframework.core.NondominatedPopulation；
导入org.moeaframework.core.variable.EncodingUtils；
导入org.moeaframework.core.spi.AlgorithmFactory；
导入org.moeaframework.problem.misc.Kursawe；
公共班机{
公共静态void main（字符串[]args）{
字符串算法名称=“NSGAII”；
属性=新属性（）；
properties.setProperty（“populationSize”，“100”）；//更改属性
问题=新的Kursawe（）；
algorithmalgorithmfactory.getInstance（）
.getAlgorithm（算法名称、属性、问题）；
int=100；
整数代=0；
while（世代public class MyAlgorithmFactory extends AlgorithmFactory {  
     private static Algorithm algorithm;

     public Algorithm getGeneratedAlgorithm() {
         return this.algorithm;
     }

     @Override
     public Algorithm getAlgorithm(String name, Properties properties, Problem problem){
         this.algorithm = super.getAlgorithm(name, properties, problem);
         return algorithm;
     }
 }

    MyAlgorithmFactory af = new MyAlgorithmFactory();

    Executor executor = new Executor()
            .usingAlgorithmFactory(af)
            .withAlgorithm("NSGAII") //
            .withProblem(yourProblemHere) //
            .withMaxEvaluations(10000);