Azure AutoMLStep与验证数据-如何对所有数据进行培训？
我正在使用Azure AutoMLStep与验证数据-如何对所有数据进行培训？,azure,azure-machine-learning-service,Azure,Azure Machine Learning Service,我正在使用AutoMLStep并在AutoMLConfig中指定validation\u data参数。我的理解是，此数据仅用于验证（比较automl的各个运行），因此此数据不用于训练模型。对吗 如果是这样的话，我怎么能说也要对这些数据进行培训呢 背景：处理预测问题，不希望从培训中忽略最后X个数据点。培训集：用于学习的一组示例 验证集：用于调整参数的一组示例 测试集：仅用于评估性能的一组示例 当我们训练模型时，使用作为Azure ML管道中的一个步骤。我们需要传递一个AutoMLConfig对象
AutoMLStepAutoMLConfigvalidation\u data背景：处理预测问题，不希望从培训中忽略最后X个数据点。培训集：用于学习的一组示例 验证集：用于调整参数的一组示例 测试集：仅用于评估性能的一组示例
当我们训练模型时，使用作为Azure ML管道中的一个步骤。我们需要传递一个AutoMLConfig对象来创建AutoMLStep。您可以使用AutoMLStep的输入数据是管道中上一个步骤（PipelineData对象）的输出。问题是，我是否能够使用“所有”数据进行最终培训，以便从最后一段时间开始预测timeseries的培训模型（而不是不断地给出最后10个数据点）-你能澄清一下吗？