如何将Azure机器学习服务结果导出到Azure SQL DW？

我有三个关于Azure机器学习服务的问题。 如果你能给我一些指导或相关的参考，我将不胜感激

（1） 关于机器学习的计算结果， 我可以将其导出到Azure中的SQL数据仓库吗？ 格式是什么？我可以将结果与SQL DB中的现有表联接吗？具体的过程是什么

我搜索了相关信息[Deploy Web Service]，发现了类似的问题。然而，对于web服务和Azure SQL数据仓库之间的关系，我们有点困惑

[部署Web服务]

（2） 如果我需要从外部源（例如：从一些外部LPO服务）获得机器学习的结果，我如何从外部源连接它

（3） 如果我需要从外部源连接到Azure SQL数据仓库， 我只需要设置防火墙并提供服务器地址、ID和PD，然后就可以从外部源进行连接，这对吗

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期待您的回复和反馈。

让我试着回答您的问题

（1） 为了将机器学习输出写入Azure SQL数据仓库，可以使用“导出数据”模块（以前称为“编写器”模块）。选择Azure SQL数据库选项并输入连接字符串和凭据以连接到数据仓库。由于SQL数据仓库是隐藏的SQL DB，所以它们的连接字符串格式相同。我想提醒您，只有在执行批处理执行时才将数据写入数据仓库。推荐的方法是不要将数据流式传输到Azure SQL数据仓库，因为它不是事务存储，而是分析存储。因此，仅当您使用批处理执行对数据进行评分时，才从AzureML将数据写入数据仓库。如果您使用的是请求/响应方法，我建议您将数据写入SQL DB，然后使用Azure data Factory将数据写入SQL data Warehouse（这甚至可以让您在不使用数据仓库时暂停数据仓库，从而节省您的钱）

（2） 你能详细说明一下吗？你到底想在这里干什么？如果您试图将外部数据引入Azure ML，有多种方法可以实现。
（a） AzureML本机通过HTTP加载支持RSS数据源和Web URL。
（b） 或者，您可以使用Azure数据工厂或Azure函数将数据加载到Azure Blob存储中，然后从那里将数据导入AzureML（AzureML本机支持连接到Blob存储）

（3） 是的，如果该服务不是Azure中的一流支持PaaS服务，您需要将该服务的IP地址列入白名单，然后它才能与您的数据仓库通信（这是出于安全原因）。 为了以编程方式实现这一点，我将首先在Azure Active Directory中创建一个服务原则，然后使用服务原则凭据向Azure进行身份验证。以下链接可帮助您为外部应用程序创建服务原则：

经过身份验证后，您可以使用此链接以编程方式添加IP地址： 有一些RESTAPI文档可以帮助您入门。 为了保证数据库的安全，我会给你的应用程序一个静态IP地址，然后手动将IP地址列为白名单，从而确保没有任何未经授权的访问

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我希望这有帮助！如果您有任何问题，请告诉我

嗨，BigData无问题，非常感谢您的详细回答。尽管我们仍在根据您的建议探索更多细节，但您给出的指导非常有用。如果我们还有其他问题，希望以后能与您讨论：）再次感谢！！当然我很乐意尽我所能提供帮助！我很高兴答案有帮助！：）