&引用；从“表格”中选择计数（id）；在SQL Azure中计算最多需要30分钟

我在SQL Azure中有一个数据库，它不需要15到30分钟就可以完成一个简单的操作：

select count(id) from mytable

数据库约为3.3GB，计数返回约2000000，但我已在本地尝试过，耗时不到5秒

我还运行了一个：

ALTER INDEX ALL ON mytable REBUILD

在数据库中的所有表上

如果有人能告诉我一些事情来诊断/修复这个问题，我将不胜感激

（请跳到下面的更新3，因为我现在认为这是问题所在，但我仍然不理解它）。

更新1： 如下图所示，聚集索引扫描似乎要花费99%的时间。我有

更新2：当我这样做时，统计信息返回的结果如下：

SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON
select count(id) from TABLE

统计数字：

SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 317037 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

(1 row(s) affected)
Table 'TABLE'. Scan count 1, logical reads 279492, physical reads 8220, read-ahead reads 256018, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

(1 row(s) affected)

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 297 ms,  elapsed time = 438004 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

---

更新3：好的，我现在有另一个理论。Azure门户建议每次我测试这个简单选择查询时，它都会将我的DTU百分比最大化到接近100%。我正在使用性能级别为S1（20 DTU）的标准Azure SQL实例。这个简单的查询是否可能因为我的DTU限制而变慢了？

建议：改为尝试

select count（*）

：它实际上可能会缩短响应时间：

还有，你做过“解释计划”吗

=============更新============

---

谢谢你得到统计数字

您正在对2M行进行全表扫描-不太好：(

可能的解决方法：改为查询系统表

行数

：

---

我意识到这很旧，但我也遇到了同样的问题。我有一个250万行的表，我从on-prem数据库导入Azure SQL并在S3级别运行。

Select Count（0）from table

导致执行时间为5-7分钟，而不是以毫秒为前提

在Azure中，索引和表扫描在性能上似乎受到了极大的惩罚，因此在查询中添加一个“无用的”

WHERE

，强制它在聚集索引上执行索引搜索将有所帮助

---

在我的例子中，这执行了几乎相同的

从表中选择count（0），其中id>0

导致性能与本地查询匹配。

快速细化@FoggyDay post。如果您的表被分区，您将需要求和行数

SELECT t.name, SUM(s.row_count) row_count
FROM sys.tables t
JOIN sys.dm_db_partition_stats s
ON t.object_id = s.object_id
  AND t.type_desc = 'USER_TABLE'
  AND t.name not like '%dss%'
  AND s.index_id = 1
GROUP BY t.name

---

select count（*）没有帮助-实际上，经过很长一段时间后，我得到“从服务器接收结果时发生传输级别错误。（提供程序：TCP提供程序，错误：0-信号量超时时间已过期）。”我将很快检查您的其他观点。在查看计划后，我已经在上面给出了我的答案-似乎聚集索引扫描占用了所有时间。对于简单选择计数（id）来说，这真的需要这么长时间吗？感谢您获取统计信息。您正在对2M行进行完整的表扫描-这很糟糕。可能的解决方法：改为查询系统表“row_count”：感谢您的响应。问题是，这只是一个示例查询-但是如果我想执行“从表中选择count（id），其中列=1”之类的操作，该怎么办例如？它仍然很慢。这样一个简单的查询真的应该这么慢吗？对于SQL Server来说，200万行真的太多了，以至于需要10分钟以上吗？我需要手动添加新索引吗？我认为SQL Azure的部分好处是最低限度的管理。我在一个非常小的500 MB表上遇到过类似的问题-对此表进行完全扫描在本地从SQL Server VM运行时需要毫秒，但在Azure中的10 DTU实例上，执行简单的SELECT max（列）操作需要几分钟。“完整表扫描不好”的神话持续存在。如果我的工作负载是分析和聚合，SQL Azure的性能会明显不佳。它似乎真的是为可以轻松切分的OLTP工作负载而设计的。您是否检查过以确保没有死锁？没有正式的死锁，但我非常确定没有死锁-我已关闭任何更新，因此我的查询是唯一应该执行的操作问：你解决过你的Azure性能问题吗？@FoggyDay还没有，我想我已经缩小了范围，这与我对DTU的理解有关，但需要找时间进一步调查。我不明白如何简单地计算（id）可以最大化我的配额，所以我一定错过了一些东西。主要的答案是DTU是一个糟糕的指标，因为有些查询是IO绑定的，有些是CPU绑定的，而DTU是一些黑盒“混合”两者都有。升级到更高的性能层，但即使这样，您也可能会受到限制…这似乎是MS的设计选择-它是关于小型事务，而不是聚合或分析。哇。这对我也很有用。我有一个相当复杂的查询，其中包含一个子查询。当我添加“无用”时子查询的where子句在Azure上从22秒变为1秒，在本地从600ms变为160ms。但是，这是一个我可以控制的查询。我的应用程序也使用EF，这使我有足够的不确定性，可以考虑移回VM。我有一个计数查询，它已经使用了非聚集索引，并且需要20秒来计数1m行，请尝试你的建议添加虚拟PK条件，但没有运气。。。

SELECT t.name, SUM(s.row_count) row_count
FROM sys.tables t
JOIN sys.dm_db_partition_stats s
ON t.object_id = s.object_id
  AND t.type_desc = 'USER_TABLE'
  AND t.name not like '%dss%'
  AND s.index_id = 1
GROUP BY t.name