Azure 带有blob输入的慢速流分析

我继承了一个解决方案，它使用带有blob的流分析作为输入，然后写入Azure SQL数据库

最初，该解决方案运行良好，但在向容器中添加数百万个blob并且不删除旧blob之后，流分析处理新blob的速度很慢。此外，似乎遗漏/跳过了一些blob

问题：流分析如何知道容器中有新的blob

在EventGrid之前，Blob存储没有推送通知机制，无法让Stream Analytics知道需要处理新Blob，因此我假设Stream Analytics正在轮询容器以获取类似CloudBlobContainer.ListBlob的Blob列表，并在内部保存Blob列表，因此，当它再次进行轮询时，它可以将新列表与旧列表进行比较，并知道哪些blob是新的，需要处理

各国：

流分析将只查看每个文件一次

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然而，除此之外，我还没有看到任何其他文档来解释流分析如何知道要处理哪些blob。

ASA使用列表blob来获取blob列表

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如果可以按日期-时间模式对blob路径进行分区，则效果会更好。ASA只需列出特定路径即可发现新的Blob，如果没有日期模式，则必须列出所有Blob。这可能就是为什么大量blob会使存储速度变慢。

您是如何将blob存储工作作为输入的？我在SQL查询中总是得到0行。你能帮忙吗？