Bash 为什么a'；对于'；循环速度比'；而'；从文件读取的循环？ 前言：

我一直被教导，在shell中工作时，最好在

循环时执行
，而
在
上循环
for
循环，并且不应在文件中使用
for
循环和命令替换
cat
。我的理解是，这有很多原因，包括：


for
循环要求一次将要处理的所有数据加载到内存中
对于
循环，默认情况下会在空白处而不是换行符上进行分词，因此除了必须将文件中的所有内容都存储在内存中之外，还需要进行更多的分词操作，以占用内存
for
循环在您的
in
语句中的所有内容都完成加载之前，不会从“do”的右侧开始处理，这意味着在等待结果的部分时间里，在“预加载”时实际上什么都没有发生

然而，在做一些简单的测试时，我发现虽然
循环的
内存消耗似乎更大（正如预期的那样），但是
而
循环的实际性能更低。这并不是一个很大的区别，在任何现代机器上，这可能会开始起作用，我可能会切换到awk或python，但我仍然很好奇为什么会发生这种情况

测试设置：
我做了一系列简单的测试，只是将文件中的行回显到/dev/null中。我的输入是两个平面文件，分别包含100K和1Mil IP地址。在我下面的输出中是一个测试，但我运行了几次，每次都有类似的结果。我是在2013年的MBA（i7，8g Mem）上进行这项测试的

测试结果
Ds MacBook Air:i的时间约为d$，单位为$（cat/tmp/ips.100k）；do echo$i>/dev/null；完成
实0m1.629s
用户0m1.154s
sys 0m0.480s
Ds MacBook Air:~d$时间，单位为$（cat/tmp/ips.mill）；do echo$i>/dev/null；完成
真正的0m17.567s
用户0m12.414s
sys 0m5.131s
Ds MacBook Air:~d$阅读时的时间；do echo$i>/dev/null；完成/dev/null；完成==>/tmp/ips.100k/tmp/ips.mill这里的区别是，在
$（cat testfile）
情况下，您一次将整个测试文件读取到内存中，并将其字符串拆分，而在
while read
情况下，您一次读取一行

当然，较小数量的大型读取更有效

$（cat testfile）
方法也引入了一些bug，它将字符串拆分（您知道）并全局扩展（您可能不知道）文件内容——也就是说，如果您有一个
*
，它可以被当前目录中的文件列表所替换。
$（…顺便说一句，在freenode的#bash中，我们倾向于警告人们不要使用TLDP的文档，特别是ABS——虽然它通常不是完全错误的，但它经常显示导致bug的错误做法。是更仔细地策划和积极维护的文档。如果将重定向重构到..；done>/dev/null
相反？@tripleee我希望这能全面提高性能，但不会改变for-vs-while增量（假定对for循环进行相同的转换）。在我看来，磁盘操作的数量在这里并不是那么重要。如果是，
echo“$（
应接近i的
，单位为$（
。然而，我只得到了一点小小的改进。虽然
read
是内置的，但我想它的重复执行会减慢循环。@Socowi，更重要的是
read
一次读取一个字节，所以无论是从FIFO还是从文件读取，都需要大量的系统调用。
echo$(
Ds-MacBook-Air:~ d$ time for i in $(cat /tmp/ips.100k);do echo $i > /dev/null;done

real    0m1.629s
user    0m1.154s
sys 0m0.480s
Ds-MacBook-Air:~ d$ time for i in $(cat /tmp/ips.mill);do echo $i > /dev/null;done

real    0m17.567s
user    0m12.414s
sys 0m5.131s
Ds-MacBook-Air:~ d$ time while read i;do echo $i > /dev/null;done < /tmp/ips.100k

real    0m2.148s
user    0m1.493s
sys 0m0.655s
Ds-MacBook-Air:~ d$ time while read i;do echo $i > /dev/null;done < /tmp/ips.mill

real    0m21.536s
user    0m14.915s
sys 0m6.617s

Ds-MacBook-Air:~ d$ tail -5 /tmp/ips.100k /tmp/ips.mill
==> /tmp/ips.100k <==
1.1.134.155
1.1.134.156
1.1.134.157
1.1.134.158
1.1.134.159

==> /tmp/ips.mill <==
1.15.66.59
1.15.66.60
1.15.66.61
1.15.66.62
1.15.66.63

Ds-MacBook-Air:~ d$ wc -l /tmp/ips.100k /tmp/ips.mill
  100000 /tmp/ips.100k
 1000000 /tmp/ips.mill
 1100000 total