Boost python 防止可变类的自动哈希函数

Python只允许不可变对象的散列值。比如说,

hash((1,2,3))

有效，但是

hash([1,2,3])

引发TypeError:不可损坏的类型：“list”。看。但是，当我通过通常的Booo:：Python：：CaseType函数包装Boost .cth+类中的一个C++类时，每个生成的Python类都有一个默认的散列函数，其中哈希值与对象在内存中的位置相关。在我的64位操作系统上，哈希值是位置除以8

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当我向Python公开一个类时，它的成员可以更改为任何可变的数据结构，所以这是一种非常常见的情况！，我不希望使用默认的哈希函数，但希望调用hash来引发与用户收到的Python自身可变数据类型相同的TypeError。特别是，用户不应该意外地将可变对象用作字典键。如何在C++代码中实现这一点？

我发现它是如何运行的：

boost::python::class_<MyClass>("MyClass")
  .setattr("__hash__", boost::python::object());

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初始化时没有参数的boost:：python:：对象对应于None。在纯Python C API中禁用哈希生成的过程稍微复杂一些，如中所述。但是，上面的代码片段显然在boost:：python中完成了这项工作。

我发现了它的工作原理：

boost::python::class_<MyClass>("MyClass")
  .setattr("__hash__", boost::python::object());

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初始化时没有参数的boost:：python:：对象对应于None。在纯Python C API中禁用哈希生成的过程稍微复杂一些，如中所述。但是，上面的代码片段显然在boost:：python中完成了这项工作。

附带说明：boost.python行为反映了python中类的默认行为，在python中，从idx派生的对象id开始，对象基本上是可散列的：

>>> hash(object())
8795488122377
>>> class MyClass(object): pass
... 
>>> hash(MyClass)
878579
>>> hash(MyClass())
8795488082665
>>> 

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另请注意：Boost.Python行为反映了Python中类的默认行为，在Python中，从idx派生的对象id开始，对象基本上是可散列的：

>>> hash(object())
8795488122377
>>> class MyClass(object): pass
... 
>>> hash(MyClass)
878579
>>> hash(MyClass())
8795488082665
>>>