精度计算代码中的fastText和word2vec:NaNs

我从fastText Github存储库页面下载了预先训练好的英语维基百科向量文件（

wiki.en.vec

），并尝试计算Mikolov word2vec第一篇论文中描述的语法和语义类比任务的准确度，如下所示：

我只需执行

make

即可构建word2vec存储库

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我运行<代码> /计算精度Wik.E.VEC 0 <疑问词.txt < /C> >，即，我将预先训练的向量文件从Word2VEC传递到计算精度二进制，以及0的阈值，以考虑整个词汇，而不是默认将其限制为30000，我还使用

发送精度计算数据集
questions words.txt
，
compute accurity
对本地训练向量有效吗？（也就是说，您的设置是否在不添加额外变量的情况下工作。）

如果是这样，那么本地训练的具有“计算机准确性”的向量集是否与Facebook下载的文件的格式/编码相同

如果我理解正确，则
.vec
文件是文本格式。在word2vec.c存储库中使用
compute-accurity
可执行文件的示例表明传递二进制格式向量作为参数。见：

对于投票反对的人：请在此评论问题的不足之处，以便我能够做出必要的改进。简单地否决我的问题而不给予反馈以改进是不公平的。谢谢你的回复！我还没有得到
计算精度
来处理我的任何本地训练向量（都是
.vec
文件）。是的，我注意到文件
compute accurity.c
以
rb
模式读取输入文件，因此我甚至将代码更改为
r
，并尝试了，但仍然没有帮助。请参阅第41行：我还使用
mv file.vec file.txt
将我的文件从
.vec
转换为
.txt
，然后使用名为convertvec的工具将
.txt
文件转换为二进制
.bin
文件：然后我将
.bin
文件传递给
计算精度
可执行文件--那也没用。请帮帮我，我被困在这上面太久了！我不熟悉这个
convertvec
工具，因此无法评论它的可靠性或适当性。我建议首先尝试使用经过本地培训、保存为二进制模式的向量，如
演示word Accurance.sh
脚本，以确保本地word2vec工具能够正常工作。只有在这起作用之后，才可以尝试额外的步骤将FB的
.vec
转换为原始单词2vec
.bin
。在过去的几天里，我使用的是
convertvec
，有时无法将
.vec
转换为二进制格式。你需要验证文件的头。不幸的是，
convertvec
没有打印日志或可能的错误。也可以尝试其他机器。。
>capital-common-countries:
ACCURACY TOP1: 0.00 % (0 / 1)
Total accuracy: -nan % Semantic accuracy: -nan % Syntactic accuracy: -nan %