单C文件中的FFT

我一直在寻找C语言中的FFT实现。然而，我不是在寻找一个巨大的库（比如FFTW），而是一个易于使用的C文件实现。不幸的是，我没能找到这样的东西

---

有人能推荐一个简单的实现吗？

你可以开始转换成C。作者说他是根据你在网上找到的书从C转换过来的

您的最佳选择是——顾名思义，它的速度非常快，而且比FFTW轻得多。它也是免费的，如果你想将它包含在商业产品中，FFTW需要支付高额的许可费。

，每个文件都包含在自己独立的C文件中。

此文件可以正常工作：只需在计算机中复制和粘贴即可。 在网上冲浪时，我在维基百科页面上发现了这个简单的实现。页面是意大利语的，所以我用一些翻译重新编写了代码。这些信息几乎都是用英语写的。享受吧

#include <iostream>
#include <complex>
#define MAX 200

using namespace std;

#define M_PI 3.1415926535897932384

int log2(int N)    /*function to calculate the log2(.) of int numbers*/
{
  int k = N, i = 0;
  while(k) {
    k >>= 1;
    i++;
  }
  return i - 1;
}

int check(int n)    //checking if the number of element is a power of 2
{
  return n > 0 && (n & (n - 1)) == 0;
}

int reverse(int N, int n)    //calculating revers number
{
  int j, p = 0;
  for(j = 1; j <= log2(N); j++) {
    if(n & (1 << (log2(N) - j)))
      p |= 1 << (j - 1);
  }
  return p;
}

void ordina(complex<double>* f1, int N) //using the reverse order in the array
{
  complex<double> f2[MAX];
  for(int i = 0; i < N; i++)
    f2[i] = f1[reverse(N, i)];
  for(int j = 0; j < N; j++)
    f1[j] = f2[j];
}

void transform(complex<double>* f, int N) //
{
  ordina(f, N);    //first: reverse order
  complex<double> *W;
  W = (complex<double> *)malloc(N / 2 * sizeof(complex<double>));
  W[1] = polar(1., -2. * M_PI / N);
  W[0] = 1;
  for(int i = 2; i < N / 2; i++)
    W[i] = pow(W[1], i);
  int n = 1;
  int a = N / 2;
  for(int j = 0; j < log2(N); j++) {
    for(int i = 0; i < N; i++) {
      if(!(i & n)) {
        complex<double> temp = f[i];
        complex<double> Temp = W[(i * a) % (n * a)] * f[i + n];
        f[i] = temp + Temp;
        f[i + n] = temp - Temp;
      }
    }
    n *= 2;
    a = a / 2;
  }
  free(W);
}

void FFT(complex<double>* f, int N, double d)
{
  transform(f, N);
  for(int i = 0; i < N; i++)
    f[i] *= d; //multiplying by step
}

int main()
{
  int n;
  do {
    cout << "specify array dimension (MUST be power of 2)" << endl;
    cin >> n;
  } while(!check(n));
  double d;
  cout << "specify sampling step" << endl; //just write 1 in order to have the same results of matlab fft(.)
  cin >> d;
  complex<double> vec[MAX];
  cout << "specify the array" << endl;
  for(int i = 0; i < n; i++) {
    cout << "specify element number: " << i << endl;
    cin >> vec[i];
  }
  FFT(vec, n, d);
  cout << "...printing the FFT of the array specified" << endl;
  for(int j = 0; j < n; j++)
    cout << vec[j] << endl;
  return 0;
}

#包括
#包括
#定义最大值200
使用名称空间std；
#定义M_PI 3.1415926535897932384
int log2（int N）/*函数，用于计算整数的log2（.）*/
{
int k=N，i=0；
while（k）{
k>>=1；
i++；
}
返回i-1；
}
int check（int n）//检查元素数是否为2的幂
{
返回n>0&（n&（n-1））==0；
}
int reverse（int N，int N）//计算反向数
{
int j，p=0；
对于（j=1；j试试。但是FFTW有什么不容易使用的地方？你的意思是容易理解源代码吗？写你自己的。这将是一个很好的练习。互联网上充满了关于如何计算DFT和FFT的解释。使用它。FFT例程的代码不到一百行。该库实现了快速傅里叶变换（FFT）的正向和反向同时使用时间抽取（DIT）和频率抽取（DIF）的算法。@DaBler这正是我要搜索的！谢谢！除非你重新分发它，而不是在GPL下发布源代码…这工作得出奇地好。这不是世界上最有效的代码，但它肯定能工作！