C 二进制堆的通用性 定义：

优先级队列是一种抽象数据类型，类似于常规队列或堆栈数据结构，但每个元素都有一个与其关联的“优先级”。在优先级队列中，高优先级的元素在低优先级的元素之前被服务。如果两个元素具有相同的优先级，则根据它们在队列中的顺序提供服务

实施： 为了实现优先级队列，非排序数组、排序数组和二进制堆数据结构是3种实现策略

具体来说，二进制堆实现策略可以使用密钥数组表示

或

每个键作为二进制节点，有两个子节点

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问题:

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除了优先级队列实现之外，它们还有使用二进制堆数据结构的其他应用程序吗？

二进制堆可用于在O（logn）时间内提取（max或min）元素。可以利用此属性在许多算法中使用，以获得更好的运行时间

例如，有一次我在k-merge排序算法中使用它来提高k-merge排序步骤的时间效率。简单地说，它对k子数组进行了二进制堆，并且可以在线性时间内实现排序，这比合并排序的常规排序步骤要好

它还用于Dijkstra算法和Prim算法，以减少它们的运行时间

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您还可以看看二进制堆还有一个有用的（也是主要的）应用程序：HeapSort。HeapSort的开销比QuickSort要高，但最糟糕的情况是O（n logn）与QuickSort的O（n*n）。在间隔足够短的情况下，通过切换到堆排序，可以改进快速排序，以获得最坏的O（n log n）。这称为“内排序”，并且是在STL和C++标准库中使用的。请参见

另请参见堆排序。不完全如此。甚至可以说，heapsort也只是填充了一个优先级队列，然后按顺序完成任务。二进制堆是一个优先级队列。更重要的问题是优先级队列的应用程序是什么，其中哪些应用程序最好用二进制堆实现，哪些应用程序应该使用其他优先级队列实现。1。请为您从中复制的源提供适当的属性。看见2.要求列出二进制堆的所有应用程序可能太广泛了。3.你做了什么研究？你看过数据结构教科书，看看它们对堆做了什么吗？“不是真的。”——是的，真的。“即使是希普索尔，也可以说，只是填充了一个优先级队列，然后按顺序把事情搞定。”——没有得到有效的论证。HeapSort排序——这就是应用程序。它在内部使用堆是重言式的。使用HeapSort的原因不是因为它内部有一个堆，而是因为它的性能特征。请看@JimBalter：我想你是说Heapsort是一个独立的应用程序，因为“优先级队列排序”不会那么快；堆的性能特征（特别是在O（n）中重新排列数组以构建二进制堆的能力）使得使用二进制堆优于仅使用任何旧的优先级队列。这就是你说的吗？你不能在固定时间内从二进制堆中提取元素。delete min是一个O（logn）操作。此外，OP要求使用二进制堆，而不是实现优先级队列。所有三个示例（合并排序、Dijkstra算法、Prim算法）都基于优先级队列。二进制堆只是一个方便的实现。我更正了我的答案。谢谢你指出这一点。我试图列出二进制堆的几种用法。我没有谈论实施。如果您有任何不使用二进制堆作为优先级队列的情况，那么欢迎您留下评论。我很乐意了解。“提取（max或min）元素”——这实际上是优先级队列的定义，所以您还没有回答这个问题，正如@JimMischel所指出的。“如果您在任何情况下不使用二进制堆作为优先级队列”-您可以将其反向使用。有几种方法可以在不使用堆的情况下实现优先级队列。。。OP提到了排序和未排序的数组，还有许多其他数组。问题是二进制堆是否适合其他用途。请看我的答案。。。一个真实的答案。编辑：我想也许你没有倒着写，只是措词不当。@JimBalter我在你的回答中看到，你认为heapsort是二进制堆的一个很好的应用。所以你认为heapsort算法没有使用从树中提取最小/最大元素的特性？它不仅仅在内部使用二进制堆作为优先级队列吗？我不太明白你的意思。@CODError“那么你认为heapsort算法没有使用从树中提取最小/最大元素的属性？”--不，我不这么认为。“我真的不明白你的观点”——我在OP问题下的评论中解释了这一点。提取最小/最大值不是使用HeapSort的原因。。。原因完全在于其性能特点。如果有人发现了具有相同性能特征的完全不同的算法，则可以使用它们。