C 双精度-最大值

我有一个关于双精度的愚蠢问题。我已经读到一个double（例如在C中）是用64位表示的，但是我也读到一个double可以表示的最大值大约是10^308。10^308如何仅用64位表示？

它将不包含10^308数字的308位。双精度数字包含指数和有限的位数

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有关内存中浮点编码的详细说明，请参阅（英语）（法语）

它不会保存10^308数字的308位。双精度数字包含指数和有限的位数

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有关内存中浮点编码的详细说明，请参阅（英语）（法语）

根据C标准，有三种浮点类型：

float

、

double

和

long double

，所有浮点类型的值表示都是实现定义的

然而，大多数编译器都遵循IEEE 754标准规定的binary64格式

这种格式有：

• 1符号位
• 11位表示指数
• 尾数52位

---

要查找

double

可容纳的最大值，应检查标题

中定义的

DBL\u MAX

。使用binary64 IEEE 754标准的实现大约为1.8×10308。

根据C标准，有三种浮点类型：

float

、

double

和

long double

，所有浮点类型的值表示都是实现定义的

然而，大多数编译器都遵循IEEE 754标准规定的binary64格式

这种格式有：

• 1符号位
• 11位表示指数
• 尾数52位

---

要查找

double

可容纳的最大值，应检查标题

中定义的

DBL\u MAX

。对于使用binary64 IEEE 754标准的实现，它大约为1.8×10308。

64位浮点IEEE数字的位模式中有一个指数。在Python中，我计算以下内容：

>>> import numpy as np
>>> 2**(-52) == np.finfo(np.float64).eps
True
>>> np.finfo(np.float64).max
1.7976931348623157e+308
>>> (2-2**(-52)) * 2**(2**10-1)
1.7976931348623157e+308
>>> (2-2**(-52)) * 2**(2**10-1) == np.finfo(np.float64).max
True

---

所以它比10^308多一点。“2**（2**10-1）”是指数部分。另请参见64位浮点IEEE数字的位模式中有一个指数。在Python中，我计算以下内容：

>>> import numpy as np
>>> 2**(-52) == np.finfo(np.float64).eps
True
>>> np.finfo(np.float64).max
1.7976931348623157e+308
>>> (2-2**(-52)) * 2**(2**10-1)
1.7976931348623157e+308
>>> (2-2**(-52)) * 2**(2**10-1) == np.finfo(np.float64).max
True

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所以它比10^308多一点。“2**（2**10-1）”是指数部分。另请参见

您可能需要阅读有关。。。。与这个巨大的数字几乎相同，它只能用6个字符来表示

10^308

。这是如何表现的？；）详细信息：

DBL_MAX

是最大有限

double

——通常约为1.8e308。许多（大多数）系统还允许大于DBL_MAX的“无穷大”，当然，也不需要无限位来表示。您可能想了解。。。。与这个巨大的数字几乎相同，它只能用6个字符来表示

10^308

。这是如何表现的？；）详细信息：

DBL_MAX

是最大有限

double

——通常约为1.8e308。许多（大多数）系统还允许大于DBL_MAX的“无穷大”，当然，也不需要无限位来表示。您的意思是链接吗？：-）是的，对不起。有法文版本。你是想链接吗？：-）是的，对不起。有法文版本。