C 根据嵌入式平台上使用的实际位限定输入操作的数据类型

通常，当有人开始在某个嵌入式平台上移植算法时，他/她必须计算出存储结果所需的位数，并对位数进行调整，确定最终的数据类型（8位/16位/32位）。这在嵌入式平台上非常重要

现在，我遇到了同样的情况。但这是我第一次尝试移植我的算法，但我不确定如何开始以下等式：

NOTE: Here pixel values are from 0 to 255 values .

...
uint32_t  shift = 11;
uint16_t val = some_val;
uint8_t pos = ((uint8_t) (val>>(shift-7))) & 0x7f;      

float t=(float)pos/(1<<7);

float res = (-1*t)*pixel[0] + (8-7*t)*pixel[1] + (7*t+1)*pixel[2] + (t-1)*pixel[3]/8 ;

我想了解，如何将上面的浮点方程表示为定点格式。意味着如果有人能够指导我至少第一次操作其手写定点格式的

（8-7*t）*像素[1]

期望值：

例如：（8-7*t）*像素[1]

这里的像素值从0到255。表示

8位

输入

数据类型

(8 - 7*t) =  (8 - 7 * 0.002) = (8 - 0.014 ) = 7.986 ..

所以7可以用3位和分数位表示

我想知道这一点

我知道每个人都很忙，但是如果有人没有时间教我/指导我，或者给我提供一个链接，让我学会为这样的方程写手写的定点演讲，那就太好了。

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我知道固定点和浮点格式，但我想知道如何使用最小位来表示固定点格式的方程

0.001

是否是

t

可以拥有的最小值？

t

可以拥有

0.0到0.9

一般来说，要转换为定点，在应用除法之前需要对操作数进行乘法。例如，如果你需要4位数的分辨率，你可以乘以1000，然后除以，然后根据你最终得到的单位使用结果，用mA代替A或其他单位。从指定数据的预期值范围开始，然后相应地选择足够大的类型。@jailaxmik

t

的最小增量是多少？而不是

float t=（float）pos/（1）
(8 - 7*t) =  (8 - 7 * 0.002) = (8 - 0.014 ) = 7.986 ..