如何提高c语言中标准矩阵加法算法的效率？

如何提高标准矩阵加法算法的效率

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矩阵由二维数组表示，并按顺序添加。

我不打算阅读您的所有代码。如我所见，这是添加部分

 for(i=0;i<r1;i++)
    for(j=0;j<c1;j++)
       C[i][j]=A[i][j]+B[i][j];

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for（i=0；inaive double for循环对于可移植代码来说非常接近最优，只要您以正确的顺序获得两个for循环。您需要按顺序访问内存以获得最佳性能

您可以展开循环，但这对性能影响不大

如果您希望获得最佳性能，那么不要自己编写，而是使用针对您的平台进行了优化的。您可以尝试使用GPU而不是CPU来执行密集型操作。您可以使用AMP来实现这一点。
好的，您可以考虑循环的顺序，这样以后就不必修复它。不应该花费超过一个耦合还有，OP特别询问了高效计算。我检查了生成的ASM代码，我不擅长阅读它，但对我来说它不像SIMD指令，所以对于大矩阵，这显然不是最好的解决方案。@yiu H也许你需要一个更好的编译器？！唯一阻止我给出+1的是你提到的事实
i++
与
++i
相比，没有明确说明这是一个优化神话，它不会对生成的代码产生任何影响，除非使用结果的值（当然，它们有不同的行为）@R..除了最简单的C代码外，大多数当代编译器在矢量化任何代码方面都很差劲。基本上，任何矩阵运算我都必须输入GCC内部函数。SSE在CPU上，而不是GPU上。虽然GPU可能很快，但你无法使用SSE。真的。我的缺点是，AMP使用GPU。我从未使用过它，但应该是DirectX的一部分。（）切换到C++，并使用EGIN：可能的副本