我们所说的oclMat对齐实际上是什么意思？

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七,。oclMat中的所有矩阵在列中对齐（现在是对齐） 步骤的系数为32+字节）。意思是，m.cols*m.elemSize（）

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基本上，这意味着在每行之后插入一些“垃圾”字节，以便下一行的起始地址适合某种对齐方式

例如，假设您有一个由12列宽的16位整数组成的矩阵（行数并不重要）。如果每行紧跟在下一行之后，内存布局可能如下所示（假设元素开始于地址

0x100000

）：

0x100000。。。
0x100018。。。
...

这里，每行是12（列数）x2（每列/每元素字节）=24字节。然而，某些架构可能不“喜欢”这样，因为每行只能保证以8字节对齐，即SSE/AVX必须使用未对齐的访问，这要慢得多

但是，如果我们“插入”8个额外的“垃圾”字节，则布局如下所示：

0x100000。。。
0x1000020。。。
...

现在，每行是12（列数）x2（每列字节）+8（垃圾字节）=32字节。现在，每行将对齐到32字节，这意味着它符合对齐AVX访问的256位对齐要求，这可以显著加快代码速度