C 确定每个元素在数组中出现的频率？

是否有一种高效的C算法来计算和报告数组中相等元素的数量

例如，如果我们有

int Z[] = { 4, 9, 4, 10, 4, 2,  10, 1, 19, 21, 21 };

那么结果应该是

elem         number
  4            3
  9            1
  10           2
  2            1
  1            1
  19           1
  21           2

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有很多方法可以做到这一点，每种方法都有不同的性能权衡

首先，您可以在数组上执行双for循环，并计算每个元素出现的次数。这需要时间O（n2），其中n是数组元素的数量。但是，它只需要空间O（1）

其次，可以将数组按升序排序，将相同的元素组合在一起。从这里，很容易看到每个元素出现的次数，因为您可以在数组中迭代一次，并计算每个元素连续出现的次数。运行时和使用的空间取决于数组的排序方式。如果使用heapsort，则运行时将为O（n log n），空间使用量将仅为O（1）。如果您碰巧知道数组中从0到U（包括0到U）的所有元素，则可以使用时间O（n+U）和空间O（U）中的计数排序或时间O（n log U）和空间O（n）中的基数排序

第三，您可以构建一个辅助表来存储每个元素的频率，并通过在数组中迭代一次来填充它，同时填充条目。如果使用哈希表，预期的运行时间将是O（n），空间使用量也将是O（n）。如果您知道数组元素在0到U（包括0到U）的范围内，您可以使用频率数组，并在时间O（n+U）和空间O（U）中求解此问题（本质上，这就是计数排序！）

这里没有明确的赢家。对于使用O（1）空间的对象，Heapsort具有最佳的时间复杂度。哈希具有最佳的总体时间复杂度，但空间利用率较差。根据数字的大小，计数或基数排序可能是最好的

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根据您的情况，看看您的实际参数是什么，希望您能选择目前最适合您的解决方案。

以下是一个有效的答案

第一个循环将countofnumbers数组初始化为全零

第二个循环扫描所有的数字，直到它达到零，然后扫描停止。这种方法的好处是，你可以添加一组中间不为零的数字，使你的数组变大，程序仍然可以运行

最后，第三个循环只需遍历countofnumbers数组，并以良好排序的方式打印结果

在预定义的数字数组中，不要删除零并重新运行程序，否则将得到意外的结果，其中可能包括分段错误

    #include <stdlib.h>
    #include <stdio.h>
    int main(){
      int Z[] = { 4, 9, 4, 10, 4, 2,  10, 1, 19, 21, 21, 0};
      int n;
      int lowest=1;
      int highest=100;
      int counts[highest+1];
      for (n=0;n<=highest;n++){
        counts[n]=0;
      }
      int *num=Z;
      while((int)*num != 0){
        counts[*num]++;
        num++;
      }

      for (n=lowest;n<=highest;n++){
        if (counts[n] > 0){
          printf("%d = %d\n",n,counts[n]);
        }
      }
      return 0;
    }

#包括
#包括
int main（）{
intz[]={4,9,4,10,4,2,10,1,19,21,21,0}；
int n；
int最低=1；
int最高=100；
整数计数[最高+1]；
对于（n=0；nYes，我想。我不同意你的观点，这是个愚蠢的问题。比如说“荷兰国旗问题”，你在哪里看到我说这是个愚蠢的问题？你的国旗问题与此有什么关系？你的声明非常讽刺。国旗问题是解决问题的一种非常有效的方法，我想知道有没有有效的算法来解决我的问题。Simply我会尝试从另一种方式来解决它。你基本上会问如何以有效的方式解决一个简单的问题。看看你的问题：关于什么有效？你的算法是什么？你觉得不够有效？为什么不有效？如果我问你：我有两个数字
a
和
b
。数学家们有没有想出有效的算法来解决这个问题？你的答案是什么？如果整数的可能范围很小（例如不超过100000），那么有一个非常简单的解