Cassandra性能：每行更新列

当我们在一个查询中增加每行要更新的列数时，cassandra的性能会增加还是减少

我们有一个表组（例如FB组），其中最接近：

1/表组（groupId Int、名称字符串、成员映射（userId->roles））

或

2/表组（groupId Int、名称字符串、管理员集[Int]、版主集[Int]、simpleMembers集[Int]）

我们假设用户可以有版主和amin角色

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因此，当删除此用户时，我们必须在第二个aproach中更新2列管理员和版主，而在第一个aproach中，我们不必只更新列成员。

Copid from Marko的评论--

我只想避免删除。如果我们能设计上述用例以避免删除

       create table groups(
        groupid int,
        userid int,
        groupName text static, 
        attributes Map( text , text),
        primary key (groupid,userid)
    );

询问--

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这样我们就不必删除表中的任何值。同样在将来，如果我们想添加新的属性，我们不必修改表定义。

假设一个组中有1000个成员。当组名更改时，必须更新1000行。这不是很糟糕吗？我们可以保持组名不变。基本上，写入性能不会受到影响，但是如果您有很长的行，并且总是从后面读取内容，则读取性能会受到影响。随着时间的推移，当您插入数据时，cassandra还必须读取更多的sstables以满足您的读取请求，因此，如果您不小心，随着时间的推移，读取性能将下降。@Gunwant所做的事情是正确的，只是组的静态列，您会没事的。此外，如果单个组中有10万用户，您可能需要引入bucketing。您是否有超过此数量的用户？（数千人很好…如果还有更多，请告诉我：p）@MarkoŠvaljek和Gunwaant谢谢，不，大约有10万用户嗯，当更多地关注阅读性能时，那么第一个是最快的？实际上，我有关于这个组的其他信息，我不想对每一行进行数据冗余，在我的情况下，这似乎太多了

       create table groups(
        groupid int,
        userid int,
        groupName text static, 
        attributes Map( text , text),
        primary key (groupid,userid)
    );

insert into groups (groupid,userid,groupName,attributes) values (100,200,'friends',{'admin':'false','moderator':'true','user-member':'true'});

update groups set attributes['admin'] = 'true' where groupid=100 and userid = 200;