Cluster computing 从web日志中对类别进行评分

我正在建立一个网站上的类别个人得分记分员。
输入：用户ID，类别
输出：用户id、分数类别1、分数类别2等

分数是10分

我的计划是首先为每个用户计算每个类别的点击次数，然后将结果分位数（可能是1000），最后使用聚类算法对每个类别分位数进行聚类，将它们分为10个聚类，然后由谁来排序，并给出速率。
我们的想法是将相近的分位数分组在同一个簇中，得到一个更有趣的分数，而不仅仅是说“10%的最佳点击者得到10分，下一个10%的点击者得到9分等等。”

我的问题如下：
1-你认为这是个好主意吗？有没有更自然、更准确的方法？
2-群集可能太小，我无法保证每个群集上的基数