Computer vision 是否将自行车和骑自行车的人分开分类？
我计划开始一个关于交通中物体分类的项目。目前，我正在整理一个自定义数据集来训练一个网络（可能是YOLOv4）。在对数据集进行标记之前，我想知道是否应该将骑自行车的人和自行车分别标记为人和自行车 查看COCO数据集，我们可以看到骑自行车或摩托车的人分别被标记为“人”，而车辆则被标记为“自行车”或“摩托车”。请参见以下示例： 为了更好地区分自行车和摩托车，我计划给包括人类在内的车辆贴上标签，因为姿势和装备可能有助于分类。但由于我也将寻找行人，我现在担心骑自行车的人经常被错误地归类为行人 有没有人有这方面的经验或对我的建议 =编辑= 为了避免穿着摩托车套装四处走动的人被归类为“摩托车”而不是“行人”，我现在将摩托车上的人分别贴上标签。分类为“人”的检测是行人、骑自行车的人还是骑摩托车的人，将在后处理中通过检查摩托车或自行车的另一个检测是否接近该人的检测来决定Computer vision 是否将自行车和骑自行车的人分开分类？,computer-vision,object-detection,yolo,Computer Vision,Object Detection,Yolo,我计划开始一个关于交通中物体分类的项目。目前，我正在整理一个自定义数据集来训练一个网络（可能是YOLOv4）。在对数据集进行标记之前，我想知道是否应该将骑自行车的人和自行车分别标记为人和自行车 查看COCO数据集，我们可以看到骑自行车或摩托车的人分别被标记为“人”，而车辆则被标记为“自行车”或“摩托车”。请参见以下示例： 为了更好地区分自行车和摩托车，我计划给包括人类在内的车辆贴上标签，因为姿势和装备可能有助于分类。但由于我也将寻找行人，我现在担心骑自行车的人经常被错误地归类为行人 有没有人有这