Computer vision 相关过滤实际上做什么?

Computer vision 相关过滤实际上做什么?,computer-vision,Computer Vision,在幻灯片中,$G(i,j)$是所有这些不同颜色值的总和。但是$F(u,v)*I(I,j)$代表什么呢?$G(i,j)$也是什么?G是输出图像(在右侧) F是过滤器内核(5x5图像悬停在I上) I是输入图像(左边的图像) 因此,每个outputpixel(i,j)被设置为值G(i,j),该值由给定的公式计算。 u、 v是F中的坐标,所以F(u,v)是过滤器内核的值。 基本上,您可以将输入值和过滤器阵列值的像素级乘积相加 过滤器在图像上移动,并且对于每个像素,仅使用位于F下的i的像素来计算G(i,j

在幻灯片中,$G(i,j)$是所有这些不同颜色值的总和。但是$F(u,v)*I(I,j)$代表什么呢?$G(i,j)$也是什么?

G是输出图像(在右侧)

F是过滤器内核(5x5图像悬停在I上)

I是输入图像(左边的图像)

因此,每个outputpixel(i,j)被设置为值G(i,j),该值由给定的公式计算。 u、 v是F中的坐标,所以F(u,v)是过滤器内核的值。 基本上,您可以将输入值和过滤器阵列值的像素级乘积相加

过滤器在图像上移动,并且对于每个像素,仅使用位于F下的i的像素来计算G(i,j)。最后,您有一个由这些计算值组成的新图像i

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