Computer vision 为什么在DenseNet中激活函数先于卷积?

Computer vision 为什么在DenseNet中激活函数先于卷积?,computer-vision,Computer Vision,在DenseNet的论文中,它说: 表中所示的每个“conv”层对应于序列BN-ReLU-conv 为什么relu激活先于卷积?提前谢谢 本文讨论了预激活Resnet-101。预激活体系结构是他们使用BN-Relu-Conv的地方。在论文《深度剩余网络中的身份映射》中已经证明,它可以提高RESNET的性能-

在DenseNet的论文中,它说:

表中所示的每个“conv”层对应于序列BN-ReLU-conv


为什么relu激活先于卷积?提前谢谢

本文讨论了预激活Resnet-101。预激活体系结构是他们使用BN-Relu-Conv的地方。在论文《深度剩余网络中的身份映射》中已经证明,它可以提高RESNET的性能-