C++ 英特尔话筒卸载——如何与STL配合使用？

我使用的是一个用C++/OpenMP代码实现的，它到处都使用STL和的数据结构。从算法上讲，这段代码似乎是新英特尔MIC（）卡加速的最佳候选

代码中典型的并行循环如下所示：

#pragma omp parallel for private(i)
    for (i = 0; i < n; ++i) {
        computeIntensiveFunction(some_STL_or_eigen_container[i]);

#专用pragma omp并行（i）
对于（i=0；i

上述伪代码以合理的性能运行，但将部分伪代码卸载到Xeon Phi卡上会很好。下面是我的尝试：

#pragma offload target (mic)    // <---- NEW
#pragma omp parallel for private(i)
    for (i = 0; i < n; ++i) {
        computeIntensiveFunction(some_STL_or_eigen_container[i]);

---

#pragma卸载目标（mic）//您需要类似以下内容：

void __attribute__((target(mic))) computeIntensiveFunction(std::vector<sometype> myvar);

void uuu属性uuu（（目标（mic）））计算内容函数（std:：vector myvar）；

在源代码中定义。这定义了事物的MIC端的函数，以便可以从卸载区域调用它。
Hmm，似乎标志
-offload attribute target=MIC
可能是这里解决方案的一部分。因此，函数在事物的MIC端定义。没有它，您就可以对未定义的对象进行函数调用功能。酷，这应该是你答案的一部分。